• на варианты планирования и проектирования.

Кроме того, имитационные модели можно классифицировать по типу предприятия:

• проектируемые;

• реально действующие.

Последний из рассматриваемых признаков классификации – характер исследования. По этому признаку имитационные модели промышленного предприятия подразделяются:

• на теоретические – модели, построенные для теоретического изучения процессов функционирования и управления промышленным предприятием с целью понять и изучить общие тенденции развития и функционирования предприятия;

• на практические – модели, предназначенные для практических (реальных) целей, данные которых будут использованы для кардинальных изменений функционирования и управления промышленным предприятием.

В табл. 1.1 представлен авторский вариант классификации имитационных моделей промышленного предприятия, проведенной по различным классификационным признакам.

Таблица 1.1

Вариант классификации имитационных моделей промышленного предприятия

Предложенная классификация имитационных моделей промышленного предприятия позволяет сгруппировать имеющиеся имитационные модели и выделить определенные категории, которые будут характеризоваться рядом общих свойств, в соответствии с принятым методом классификации. Кроме того, классификация дает возможность осуществлять выбор подходящей модели с учетом определенных признаков и с ориентацией на поставленную задачу моделирования выбранных методов деления, а также помогает ориентироваться во всем многообразии имитационных моделей промышленного предприятия. Классификация является дополнением к методике применения имитационного моделирования для поддержки процессов планирования на промышленном предприятии, которая в свою очередь содержит часть классификационных признаков (например, выбор моделируемого направления деятельности, определение способа применения имитационной модели, выбор уровня абстракции и парадигмы моделирования).

При планировании деятельности таких сложных систем, как промышленное предприятие, необходимо не только наличие эффективных методов и моделей принятия решений, но и использование современных информационных технологий. От этого во многом зависит качество принятия управленческих решений [120]. В настоящее время во всем мире широко используются инструментальные средства, в основе которых лежит метод имитационного моделирования. Причина растущей популярности этой технологии связана с особой сложностью экономических и производственных процессов современного мира.

При моделировании деятельности промышленного предприятия в основном используют два подхода в имитационном моделировании: дискретно-событийное (преимущественно) и непрерывное моделирование. Дискретно-событийное моделирование – подход, основанный на концепции заявок (пассивных объектов, транзактов, entities), ресурсов и потоковых диаграмм (flowcharts), определяющих потоки транзактов и использование ресурсов [47]. Системная динамика – парадигма моделирования, где для исследуемой системы строятся графические диаграммы причинных связей и влияний одних параметров на другие во времени, а затем созданная на основе этих диаграмм модель «проигрывается» на компьютере.

Для моделирования в рамках системной динамики существует не так много систем имитационного моделирования (VenSim, PowerSim, iThink, ModelMaker, Dynamo, Stella и Anylogic), тогда как дискретно-событийное моделирование поддерживается десятками различных инструментов (Arena, ExtendSim, AutoMod, ProModel, GPSS, WITNESS, SIMUL8, QUEST, Enterprise Dynamics, Plant Simulation и Anylogic); кроме того, существует множество специализированных систем имитационного моделирования, основанных на идеологии дискретно-событийного моделирования, созданных под конкретные задачи.