Посещайте факультативы. Записывайтесь в онлайн-школы. Ходите на мастер-классы. Смотрите видеоуроки – самое популярное и легкодоступное образование для самых первых шагов. Действенная, с быстрой обратной связью методика наполнения себя новыми знаниями. Сами разработчики крупных фирм, опытные профессионалы ищут своим детям курсы, отдают их на занятия в IT-школы. Почему, если знают больше многих преподавателей? Один из моих коллег-тимлидов, водивший сына на занятия по Arduino и робототехнике, объяснял это так: «Нет времени придумывать, как увлечь». В школах же – готовые проработанные программы, отточенные на сотнях учеников. Специальные материалы, красочная атрибутика, наборы тех же конструкторов и наглядные схемы, плюс дух соперничества с равными, который не воспроизвести, – ребенком ты подсознательно понимаешь: твой проигрыш отцу-профессионалу простителен. Да и преподавательский талант есть не у каждого разработчика.

С другой стороны, на волне популярности появляется масса некачественного контента, видеоуроков, онлайн-школ, находятся нечестные и непрофессиональные организаторы курсов офлайн. В Яндексе есть отличная возможность узнать у огромного числа коллег совет по волнующей тебя проблеме – не только рабочей. И одним из поднимаемых жизненных вопросов, которые мне доводилось застать, был поиск достойных подростковых курсов по программированию. Нет ничего удивительного в том, что и умудренные разработчики задаются подобными вопросами: важно развить и подогреть интерес школьника, без сухой теории и с грамотными лекторами. Даже если подросток уже сам пытается изучать и пробовать языки.

Читайте новости. Начните с лежащих на виду популярных источников, используемых ежедневно профессионалами с любым стажем. Пусть даже вы пока не можете понять почти ни слова. Зачем? Чтобы держать руку на пульсе, понимать, в какие области стоит углубиться именно вам. Вдохновляться разработками других, препарировать работу «черных ящиков»: отдельных методов, браузеров, баз данных и фреймворков. Читайте иностранные, англоязычные сайты. Блоги известных разработчиков, авторов фреймворков, например, Дена Абрамова; авторов топовых IT-шных книг, евангелистов профильного мира и энтузиастов: Лию Веру, Сару Суадан и др., – причастных к разработке браузеров, таких как Вадим Макеев; создателей языков: Дугласа Крокфорда из мира JS, Страуструпа из века С++, легендарного Сэнди Метца и др.

Изучайте чужой код. GitHub, Bitbucket, примеры в статьях влиятельных авторов, выдержки из документаций. Как маленькие дети слагают свою речь, еще не понимая всей глубины отдельного слова и составляющих его букв, так и вам стоит принимать авторитетные фрагменты кода как слова, из которых сформируется вся программа. Пусть понимание отдельных нюансов придет чуть позже – окружайте себя готовыми классическими решениями и используйте их в своих работах. Старайтесь не просто копировать и вставлять, а самостоятельно набирать фрагмент – так стандартные решения быстрее отложатся в голове, подкрепившись моторной памятью. И в следующий раз, при написании своего кода с чистого листа, рука сама потянется добавить «content:»»» для псевдоэлемента или проверить на undefined переменную перед обращением к свойству.

Учите основы. Да, пусть это скучно, но необходимо. Без них вы никогда не станете уважаемым профессионалом. Представьте, к вам подходит подопечный джуниор-разработчик с вопросом: почему “2” + 2 = 22? А вы не можете ответить, потому что не знаете про механизм приведения типов и наличие toString () у прототипа объекта Number. Сложно представить? Правильно, потому что у таких программистов подопечных не бывает. Более того, сейчас всё стремительнее сменяются фреймворки и дополняются возможности языка. Без понимания, что там «под капотом», практически невозможно быстро переключаться над высокоуровневыми реализациями. Угнаться за темпом IT не получится, запоминая только методы популярного на текущий момент фреймворка: завтра он сменится другим, ваши познания превратятся в тыкву, а цена на рынке как специалиста уйдет в –1. Все крупнейшие IT-компании уже давно просят кандидата на собеседовании написать алгоритмический код, зачастую без привязки к языку, а если и спрашивают конкретику, то исключительно про подводные камни, языковые тонкости и их комбинации, требующие глубокого понимания того, «как работает мотор».