И сейчас самое время вспомнить о том главном, ради чего создаются блоги и что удерживает их на плаву – о вовлеченности аудитории. О показателе вовлеченности Engagement Rate мы уже вскользь поговорили чуть ранее, в главе про лже-SMM. Напомню, что Engagement Rate – это параметр, который отражает уровень активности аудитории: кто и сколько раз поделился вашей новостью, сколько комментариев вы получаете за час/день/неделю, сколько лайков и дизлайков появляется под фото – и так далее. В работающем блоге показатель будет оптимальный – и пока нам не важно, какой он – тупо-коммерческий или из разряда приятное с полезным. Важно, что у него есть свои активные подписчики, живущие вместе с этим блогом и реагирующие на его движение. Но если аудитория накручена, то показатель вовлеченности у блога будет минимальным. Тут уж наш больной, как говорится, скорее мертв, чем жив.
А как вам узнать, оптимальный или нет коэффициент вовлеченности?
Для этого существуют специальные аналитические сервисы:
1. Iconosquare
Это, на мой взгляд, лучшее из перечисленных приложений – просто огненный сервис. Единственное относительное «но» – он полностью англоязычный.
2. Picalytics
3. Picstats
4. Amplifr
Простой, понятный сервис, чаще используется для отложенного постинга, но дает и аналитику.
5. Рopsters
6. Smartmetrics.co
7. Appaction
8. Minter.io
9. LifeDune
Проанализировав с их помощью показатели интересующего вас аккаунта, можно четко увидеть, как там обстоят дела с вовлеченностью, и снизить риск оказаться со своей рекламой в ненужном месте, в ненужное время и ненужной компании. И плюс, повторюсь, потерять время и деньги.
Хорошо, разобрались с вовлеченностью, преодолели первый подводный камень. Но тут же натолкнулись на второй – даже выбрав подходящего блогера, мы не застрахованы от всех рисков. Следующую главу я хочу посвятить тому, по каким критериям вычислить блогера, который необходим вам для размещения рекламы.