) – это область компьютерных наук, которая занимается созданием и развитием машин и программного обеспечения, способных воспринимать окружающий мир, обучаться, принимать решения и выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта.

Термин «Искусственный Интеллект» был впервые использован в 1956 году на исторической конференции в Дартмутском колледже. На этой конференции группа знаменитых ученых, включая Джона Маккарти, Марвина Минского, Натаниэля Рочестера и Клода Шеннона, собрались вместе, чтобы обсудить потенциал новой дисциплины, которую они назвали «Искусственным Интеллектом».

Они определили Искусственный Интеллект как «науку и инженерию создания интеллектуальных машин». Это было началом формального изучения ИИ как академической дисциплины. С тех пор область ИИ значительно развилась и сейчас включает в себя множество дисциплин и подходов, включая Экспертные Системы, Машинное Обучение, Нейронные Сети, Робототехнику и многое другое.

Простые системы ИИ могут выполнять конкретные задачи, такие как фильтрация спама в электронной почте или предложение рекомендаций песен в музыкальных приложениях. Более сложные системы ИИ могут «понимать» естественный язык, распознавать образы и обучаться без прямого программирования.

Также различают два основных типа ИИ:

Узкий (или слабый) ИИ – Artificial Narrow Intelligence (ANI) – специализируется на выполнении конкретной задачи. В настоящее время все существующие системы ИИ относятся к этому типу.

Общий (или сильный) ИИ – Artificial General Intelligence (AGI) – теоретически способен выполнять любую задачу, которую может выполнить человек. В настоящее время еще не создан.

2. Какие основные периоды можно выделить в развитии Искусственного Интеллекта?

Развитие Искусственного Интеллекта можно разделить на несколько ключевых периодов:

1. Ранний период (1950-е – 1960-е годы): В это время были заложены основы ИИ. В 1950 году Алан Тьюринг опубликовал свою знаменитую статью «Вычислительные машины и интеллект», в которой он предложил идею теста Тьюринга как способа определения, обладает ли машина «интеллектом». В 1956 году на конференции в Дартмуте был введен термин «Искусственный Интеллект», и были представлены первые программы, способные имитировать человеческое мышление в некоторых областях, таких как шахматы.

2. Золотой век ИИ (1960-е – начало 1970-х): В это время были созданы первые успешные системы ИИ, такие как ELIZA (система обработки естественного языка) и SHRDLU (система для взаимодействия с моделью мира из блоков). Этот период также характеризовался оптимизмом относительно возможностей ИИ, и многие ученые предсказывали, что машины, способные думать как люди, появятся в ближайшие десятилетия.

3. Первая зима ИИ (середина 1970-х – начало 1980-х): В это время интерес к ИИ снизился из-за ограниченных возможностей технологии и высоких ожиданий, которые она не смогла оправдать. Финансирование исследований было сокращено, и многие проекты были закрыты.

4. Возрождение ИИ (1980-е): В этот период были разработаны экспертные системы, которые использовали базы знаний для имитации человеческого эксперта в определенной области. ИИ начал применяться в коммерческих целях, включая автоматизацию производства и финансовое моделирование.

5. Вторая зима ИИ (конец 1980-х – 1990-е): Этот период снова характеризовался снижением интереса к ИИ, в основном из-за проблем с экспертными системами, которые оказались дорогими в поддержке и не могли справиться с задачами за пределами своих специализированных областей. Кроме того, прогресс в области машинного обучения был медленным, и многие задачи, которые казались простыми для людей, оказались удивительно сложными для машин.