3. Креативный помощник и соавтор.

Начавшийся расцвет систем Генеративного ИИ раскроет совершенно новый уровень способностей ИИ-систем. Новые системы типа ChatGPT научатся выполнять большинство задач, связанных с обработкой текстов, созданием и редактированием изображений, аудио и видео. Это позволит людям свободно творить и заниматься развитием своих идей, не тратя годы на приобретение нужных навыков. Массовое применение таких систем может оказать колоссальное влияние на общество и жизнь людей, которое будет сравнимо с революциями изобретения письменности, книгопечатания или появления интернета.

4. Интегратор и оркестратор для всех остальных ИИ-систем.

Системы, вроде ChatGPT, могут стать центральным звеном во всем многообразии систем и роботов, обеспечивая согласованность их работы как части одной большой экосистемы. Зная предпочтения и задачи пользователей, они могут распределять задачи между различными виртуальными и физическими техническими системами, а также контролировать качество результатов и безопасность работы других систем.

Многие исследователи и эксперты из ИИ-индустрии предполагают, что в будущем получит реализацию концепция «ИИ-агентов» – создание персонализированных систем искусственного интеллекта, которые смогут выполнять широкий спектр различных задач, взаимодействовать с человеком, окружающим миром, а также другими ИИ-системами, будут обучаться и адаптироваться в процессе своей деятельности и даже будут способны принимать решения и действовать самостоятельно или от имени человека, заменяя его в большей части задач.

10. Все это очень увлекательно! Я хочу быстро погрузиться в область Искусственного Интеллекта! Какие темы мне нужно освоить, чтобы узнать основы, понимать суть, принципы работы и будущее ИИ-систем?

Вот ключевые темы, которые стоит исследовать для успешного понимания и использования современных ИИ-технологий:

История развития и текущее состояние Искусственного Интеллекта.

– Общее понимание того, что такое ИИ. Представление различных областей применения.

– История создания ИИ, основные этапы его развития и современное состояние.

– Понимание будущего развития ИИ, его возможностей, угроз и воздействия на общество.

Чтобы понимать, как ИИ влияет на нашу жизнь и что нас ждет в будущем – важно знать, откуда он пришел, каковы его текущие возможности, куда он движется и что от него ждать в будущем.

Искусственный Интеллект и Машинное обучение.

– Понимание основ и структуры этой области знаний (Искусственного Интеллекта) в целом.

– Знание основных видов ИИ и Машинного Обучения и типов задач, которые оно решает.

– Изучение базовых концепций, лежащих в основе ИИ-технологий и основных алгоритмов ИИ.

Понимание базовых принципов работы Искусственного Интеллекта и Машинного обучения, которые лежат в основе новой ИТ-индустрии, даст основу для понимания и использования современных технологий.

Нейронные сети и Глубокое обучение.

– Понимание основных идей и принципов работы Нейронных Сетей.

– Знание самых важных и используемых на практике типов нейросетей.

– Рассмотрение областей и задач, где используются Нейронные Сети.

Нейронные сети – это главная область современного ИИ и основа большинства современных ИИ-решений. Понимание принципов их работы дает возможность быть в центре той ИИ-революции, которая происходит в наши дни!

Обработка естественного языка. Языковые модели. Трансформеры.

– Понимание методов, позволяющих компьютерам работать с человеческим языком.

– Понимание того, что такое Большие Языковые Модели (LLM) и для чего они нужны.

– Представление о базовой архитектуре нейронных сетей типа «Трансформер».