» вряд ли кого-то побудит перейти на сайт.

Тоже самое относится и к тегу «title», который является описанием страницы, и который выводится в сниппете, как заголовок. Если «description» не удовлетворяет алгоритмам Google, то поисковик возьмёт фрагмент текста из текста этой веб-страницы, но спамные заголовки Google берет без изменения и вставляет его заголовком в сниппет. Поэтому заголовку страницы следует уделять особое внимание.

В этом факторе говорится только о спаме в мета тегах.

Рекомендации Google по составлению этих и других мета тегов смотрите в соответствующих факторах и сигналах.

Если прежде было достаточно разбросать ключевые слова по тексту, засунуть в заголовки, и описание чего было достаточно для высокого позиционирования, то теперь другая эра, LSI ключевых слов.

Когда человек набирает в поиске «двуспальная кровать», то Google понимает, что ищется мебель.

Этому помогает LSI – латентно семантический индекс.

Чтобы не входить в научные термины и определения поясню на примере.

Google получил запрос «мебель для спальни». Google понимает, что человек хочет посмотреть какая мебель имеется для спальни. А это кровать, тумбочки, шифоньер, какие-то светильники, и многое другое.

Откуда Google это знает?

Алгоритмы Google набрали соответствующие фразы из уже высоко позиционируемых сайтов, и знает, что «мебель для спальни» имеет сопутствующие слова, которые раскрывают тему.

Google проанализировал десятки или сотни миллионов страниц, которые пользуются популярностью у посетителей, и выявил слова, которые чаще всего встречаются с искомыми словам, которые были дополнительными. Для вновь создаваемых страниц желательно, чтобы эти дополнительные слова входили во вновь индексируемые страницы для их высокого ранжирования.

Чем больше таких слов, тем лучше раскрыта тема, и как подтверждение – время, затраченное пользователем на странице.

Запрос «Горячее оцинкование металла». Здесь должны быть слова: завод, ванна, цинк, … Чем больше сопутствующих слов в тексте, тем лучше раскрыта тема. Так заложено в интеллекте алгоритмов.

И так по каждой имеющейся в интернете теме.

Как же искать сопутствующие слова?

Для этого много сервисов, предоставляют эту услугу, например, Google Keyword Planner. Другой вариант в Google поиске искать, например, генератор LSI ключевых слов.

Также полезно просматривать результаты поиска по ключевой фразе. В ответах на запросы поиска Google показывает какие LSI ключевые слова он считает подходящими.

Например, по фразе «мебель для кухни» получается набор сопутствующих слов.

Но непревзойдённый результат по подбору LSI ключевых слов может дать специалист в этой области. Никакая машина, никакой генератор не способен выдать столько сопутствующих слов по теме сколько выдаст специалист, эксперт в этой теме.

Google, конечно же уже знает сопутствующие слова из других веб-страниц, и для него уже мало что новое попадает в индекс.

Google уделяет особое внимание другой группе сопутствующих слов. Это слова, которые помогают лучше понять проблему, с которой пользователь обращается к поисковику. Соответственно и на страницах сайта поисковик должен увидеть слова из соответствующей группы проблем.

Точное попадание ответа на проблему пользователя – увеличение веса веб-страницы на заданный пользователем вопрос.

Например, если вопрос к поисковику, и соответственно ответ на веб-странице содержат слова: «Цены, Стоимость, Сколько, Как нанять, Риски, Выгоды, Плюсы и минусы, Против, Проблемы» и подобные, то Google понимает, что – это