При этом практически заброшена главная задача – математизация и комплексная автоматизация правовой сферы. В ней все сведено к «механизации» традиционных задач. Конечно, по мере совершенствования самих компьютеров и их систем задачи решаются все более эффективно, но, по сути, это те же задачи, что и в начале прошлого века. Не видно принципиально новых подходов к постановке задач.

Вот и проблема «юридических препятствий» в реализации прав и законных интересов, а особенно когда речь идет о технологии их распознавания и преодоления, по мнению автора, неразрешима на чисто эмпирическом, механистическом уровне. Только системный подход и использование методов математического моделирования могут приблизить ее решение.

Вместе с тем, как уже сказано, в настоящее время использование математических моделей и методов оптимизации в гуманитарных науках постепенно снижается. Что уж говорить о юриспруденции,209 если даже в экономике указанные модели становятся все примитивнее, математическое программирование подменяется разного рода «логистиками»210 и проч.

Речь же должна идти фактически о совершенствовании управления в правовой сфере, необходимость системной информатизации которой давным-давно назрела.

Да, очень хорошо, что развиваются ведомственные сайты, что формируются инфраструктуры общественного доступа к информации (в том числе о деятельности органов государственной власти), создается единая система информационно-справочной поддержки граждан, повышается доступность государственных услуг и т. д. Это прекрасно.

Однако представляется, что главная задача – повышение эффективности правового обеспечения государственного управления.

Отсюда вытекает и цель создания такого рода моделей – используя мощную информационную базу и самые передовые математические методы, оказывать помощь в нахождении путей оптимального решения указанных проблем.

Вроде всем известен и понятен алгоритм принятия оптимального управленческого решения, основные этапы которого:

1) сбор информации об объекте управления;

2) анализ собранной информации;

3) прогноз поведения объекта управления до оказания управляющего воздействия;

4) постановка цели воздействия;

5) планирование управленческих мероприятий;

6) принятие конкретного управленческого решения;

7) организация его исполнения и доведение до объекта.

Именно такая модель должна быть информационной базой для применения научных методов управления, реализации указанного алгоритма в масштабе реального времени.

Только на этой основе возможна автоматизация самых трудоемких этапов управленческой деятельности – сбора и анализа информации об объекте управления и получение качественных наиболее важных прогнозов. Не менее важную роль она должна играть и в выработке конкретных управленческих решений. Именно на этом этапе должны в полном объеме найти применение математические методы оптимизации: линейное программирование, нелинейное, динамическое, целочисленное, сетевые графики и пр.

Примером неудачного, несистемного подхода к решению такого рода задач в государственном масштабе может служить, например, «Концепция формирования в Российской Федерации электронного правительства»211. К сожалению, как в исходном документе, так и в последующих документах по данной проблеме212 речь все-таки идет лишь об «осуществлении юридически значимых действий в электронном виде»; «высоком качестве предоставления государственных услуг в электронном виде», «обеспечении прав и основных свобод человека, в том числе права каждого человека на информацию»; «развитии сервисов на основе информационных и телекоммуникационных технологий в сферах культуры, образования и здравоохранения».