дает такой же вектор как 2:10.

Аргументы для seq () и ко многим другим функциям R, могут также быть даны в именованной форме, когда порядок, в котором они появляются, не важен. Первые два аргумента можно назвать from=value и to=value; таким образом, seq (1,30), seq (from=1, to=30) и seq (to=30, from=1) являются одинаковыми с 1:30. Следующие два аргумента для seq () можно назвать by=value и length=value, которые специфицируют размер шага и длину для последовательности соответственно. Если ни один из них не дан, то по умолчанию предполагается by=1.

Например:

> seq (-5, 5, by=.2) -> s3

генерирует вектор c (-5.0, -4.8, -4.6, …, 4.6, 4.8, 5.0). Подобно этому:

> s4 <– seq (length=51, from=-5, by=.2)

генерируется аналогичный вектор.

Пятый аргумент можно назвать along=vector, который используется как единственный аргумент и создает последовательность 1, 2…, length (вектор), или пустую последовательность, если вектор пуст (такое тоже может быть).

Соответствующая функция rep (), которую можно использоваться для тиражирования объекта различными сложными способами. Самая простая форма:

> s5 <– rep (x, times=5)

которая поместит пять копий x от начала до конца в s5. Другая полезная версия

> s6 <– rep (x, each=5)

которая повторит каждый элемент х пять раз перед пересылкой в следующую.

2.4. Логические векторы

Так же как числовые векторы, R позволяет манипулирование логическими величинами. У элементов логического вектора могут быть значение TRUE, FALSE, и NA (для «не доступно», см. ниже). Первые два часто сокращаются как T и F, соответственно. Заметим, однако, что T и F – только переменные, которые установлены в TRUE и FALSE по умолчанию, но не зарезервированные слова и, следовательно, могут быть перезаписаны пользователем. Следовательно, следует всегда использовать TRUE и FALSE.

Логические векторы генерируются условиями. Например:

> temp <– x> 13

устанавливает temp как вектор одинаковой длины как x со значением FALSE, соответствующих тем элементам x, где условие не соблюдается, и TRUE, где имеет место.

Логическими операторами являются <, <=,>,> =, == для точного равенства и!= для неравенства. Кроме того, если c1 и c2 – логические выражения, то c1&c2 – их пересечение («и»), c1|c2 – их объединение («или»), и!c1 – отрицание c1.

Логические векторы могут использоваться в обычной арифметике, в том случае они преобразуются в числовые векторы, FALSE равно 0 и TRUE равно 1. Однако есть ситуации, где логические векторы и их преобразованные числовые дубликаты не эквивалентны, например см. следующий подраздел.

2.5. Пропущенные значения

В некоторых случаях компоненты вектора не могут быть полностью известны. Когда элемент или значение «не доступно» или «отсутствует значение» в статистическом смысле, место в пределах вектора может быть зарезервировано, присваивая ему специальное значение NA. Вообще любое действие с NA дает NA. Обоснование этого правила просто состоит в том, что, если спецификация действия является неполной, то результат не может быть известен и, следовательно, не доступен.

Функция is.na (x) дает логический вектор одинакового размера с x со значением TRUE, если и только если соответствующий элемент в x равен NA.

> z <– c (1:3,NA); ind <– is.na (z)

Заметим, что логическое выражение x == NA очень отличается от is.na (x), так как NA не действительно значение, а маркер для количества, которое не доступно. Таким образом, x == NA – вектор одинаковой длины с x, все значения которого равны NA, поскольку само логическое выражение является неполным и, следовательно, неразрешимым.

Заметим, что существует второй вид «пропущенного» значения, которое произведено числовым вычислением, так называемое значение «Не Число» – NaN. Пример: