async def send_welcome(message: types.Message):

await message.reply("Добро пожаловать! Я ваш первый Telegram-бот. Чем могу помочь?")

Теперь, если пользователь введет команду /start, бот отправит ему приветственное сообщение. Обратите внимание, что функция send_welcome использует ключевое слово async, поскольку Telegram API работает асинхронно, что позволяет обрабатывать несколько запросов одновременно без задержек.

Давайте добавим еще одну команду, например, /help, которая будет выводить список доступных команд и их описание. Это полезно для пользователей, которые только начали взаимодействовать с ботом и хотят понять его функционал. Пример реализации:

python

@dp.message_handler(commands=['help'])

async def send_help(message: types.Message):

await message.reply("Список доступных команд:\n/start – Начать взаимодействие\n/help – Получить помощь")

После того как базовые команды добавлены, необходимо запустить вашего бота. Для этого используется функция executor.start_polling(dp), которая запускает процесс прослушивания новых сообщений и событий. Полный код бота выглядит следующим образом:

python

from aiogram import Bot, Dispatcher, executor, types

TOKEN = "Ваш_токен_здесь"

bot = Bot(token=TOKEN)

dp = Dispatcher(bot)

@dp.message_handler(commands=['start'])

async def send_welcome(message: types.Message):

await message.reply("Добро пожаловать! Я ваш первый Telegram-бот. Чем могу помочь?")

@dp.message_handler(commands=['help'])

async def send_help(message: types.Message):

await message.reply("Список доступных команд:\n/start – Начать взаимодействие\n/help – Получить помощь")

if __name__ == '__main__':

executor.start_polling(dp)

Этот бот прост, но он служит основой для более сложных проектов. В дальнейшем вы сможете добавлять новые команды, интегрировать бота с внешними сервисами, настраивать обработку мультимедиа и многое другое. Но самое главное, что теперь вы понимаете, как зарегистрировать бота, получить токен и написать базовый функционал. Это первый шаг на пути к созданию мощных и полезных Telegram-ботов, которые могут решать реальные задачи.

Архитектура Telegram-бота – это ключевая основа, от которой зависит производительность, масштабируемость и стабильность всей системы. Разработка бота требует понимания, как работает клиент-серверная модель, каким образом осуществляется обмен данными между ботом и сервером Telegram, и какие технологии лучше всего подходят для реализации конкретных задач. В этой главе мы подробно разберем архитектуру Telegram-ботов, включая клиент-серверную модель, механизмы взаимодействия через вебхуки и периодическое опрос (Polling), а также факторы, которые стоит учитывать при выборе технологий.

Telegram-боты функционируют в рамках клиент-серверной модели, где сервер Telegram выступает посредником между ботом и пользователями. Эта архитектура представляет собой классическую схему, где клиенты (пользователи Telegram) отправляют запросы на сервер, а сервер передает их в виде событий боту. Ответы от бота, в свою очередь, возвращаются через сервер Telegram к конечному пользователю. Такой подход гарантирует безопасность и стабильность работы, поскольку сервер Telegram берет на себя основные функции маршрутизации данных и защиты от несанкционированного доступа.

Клиент-серверная модель позволяет обеспечить асинхронное взаимодействие, что особенно важно в условиях, когда бот обслуживает большое количество пользователей. Telegram-боты могут одновременно принимать входящие запросы от сотен клиентов и обрабатывать их в порядке поступления. Сервер Telegram действует как буфер, обеспечивая очередность и своевременность доставки сообщений, что снижает нагрузку на инфраструктуру разработчика.