– Ответственность (Accountability): Кто несет ответственность за действия ИИ? Этот сложный юридический и этический вопрос часто не имеет простого ответа. Важно: Разработчики и компании должны быть готовы нести ответственность за продукты, которые они создают, предвидеть потенциальный вред и внедрять механизмы для его смягчения и компенсации.
– Влияние на общество: Создавая продукты с ИИ, стоит задумываться об их более широком социальном воздействии: на рынок труда (автоматизация профессий), на доступность и достоверность информации (фейки, дезинформация), на социальное неравенство.
Мы призываем вас подходить к использованию ИИ не только с точки зрения технологических возможностей, но и с позиции ответственности перед вашими пользователями и обществом в целом. Этические соображения должны быть неотъемлемой частью процесса проектирования, разработки и эксплуатации продуктов с ИИ.
Приступим к погружению в мир ИИ-разработки!
Часть I. Полный обзор ИИ-ландшафта на весну 2025
(Примечание: Списки инструментов ниже являются репрезентативными, но не исчерпывающими. Ландшафт ИИ постоянно меняется. Обязательно проверяйте актуальную информацию на официальных сайтах разработчиков!)
2.1. Запущенные модели
Ниже представлен обзор ключевых ИИ-платформ и моделей, актуальных на весну 2025 года.
2.1.1 Основные LLM (Большие языковые модели) и мультимодальные платформы:
– OpenAI (GPT-4 Turbo, DALL·E 3, Sora, ChatGPT API)
– Google (Gemini family, Vertex AI API)
– Anthropic (Claude 3 family: Opus, Sonnet, Haiku)
– Mistral AI (Mistral Large, Mistral Small, Mistral 7B, Mixtral)
– Meta (Llama 3 family, Llama 2)
– Alibaba Cloud (Qwen family)
– Tencent (Hunyuan models)
– xAI (Grok)
– Deepseek AI (Deepseek Coder, Deepseek LLM)
– Perplexity AI
2.1.2 Генерация изображений (специализированные сервисы):
– Midjourney: midjourney (Основной интерфейс через Discord)
– Stability AI (Stable Diffusion модели: SDXL, SD 3 и др.)
– Ideogram
– Leonardo AI
– Kandinsky (Sber AI): Доступ через GigaChat, API Сбера и telegram-канал.
– Adobe Firefly
2.1.3 Специализированные ИИ-сервисы по категориям: (Примеры направлений, список быстро устаревает)
– Видео (Генерация, Редактирование, Аватары): Runway, Pika, HeyGen, Synthesia, Captions AI, Kling.ai, VEO (Google), Sora (OpenAI).
– Аудио (Синтез речи, Музыка, Обработка): ElevenLabs, Yandex SpeechKit, Sber Salut, Suno AI, Udio, Adobe Podcast Enhance.
– Дизайн и Презентации: Gamma, Tome, Designs, Microsoft Designer, Uizard.
– Разработка и Автоматизация: GitHub Copilot, Tabnine, Cody, v0.dev, Make, Zapier.
– Контент и Маркетинг: Jasper, Copy, Writesonic.
2.1.4 Другие API и платформы:
– Hugging Face: Хаб моделей, датасетов, инструментов, API.
– Replicate: Платформа для запуска множества AI-моделей через API.
– DeepAI: API для различных ИИ-задач.
2.2. Российские решения
– Yandex Cloud (YandexGPT API, Yandex SpeechKit, Yandex Vision и др.)
– Sber AI (GigaChat, Kandinsky, SaluteSpeech, SmartMarket API)
– Tinkoff AI
– Информация: ИИ-решения интегрированы в продукты Тинькофф (скоринг). Публичные API ограничены.
2.3. Анонсы ближайших релизов (Ожидания на конец 2025 – 2026) (С высокой степенью неопределенности)
– Новые поколения моделей: GPT-5, Claude Next, Gemini 2, Llama 4 и др. (улучшенная производительность, рассуждение, мультимодальность, контекст).
– Развитие AI-агентов: Более автономное выполнение сложных задач.
– On-Device AI: Рост числа моделей для локальной работы на устройствах.
– Улучшение генерации видео: Прогресс в качестве, управляемости, длительности.
– Регулирование: Новые законодательные инициативы в области ИИ.