В следующем десятилетии ученые, такие как Генри Капур и Артур Самуэль, начали развивать идеи машинного обучения. Программа Самуэля по игре в шашки стала одним из первых примеров самообучающегося алгоритма. Постепенно стало очевидно, что компьютеры могут учиться самостоятельно, что поставило под сомнение традиционные представления о роли человека в интеллектуальной деятельности. К этому времени идеи, которые позже оформятся в концепцию сингулярности, начали набирать популярность среди исследователей.

С начала 1980-х годов возникла необходимость оценить не только возможности искусственного интеллекта, но и его потенциальные последствия для общества. В 1983 году Джеймс Мартин опубликовал статью "Незавершенная революция", в которой акцентировал внимание на стремительном развитии компьютерных технологий и их влиянии на экономику и повседневную жизнь. Он подчеркивает, что успех технологий сопровождается вызовами, которые могут перерасти в глобальные проблемы. Встает важный вопрос: как справиться с теми изменениями, которые вносит развитие искусственного интеллекта? Исследования Мартина ставят вопрос, который впоследствии станет центральным в дискуссиях о сингулярности: будет ли это развитие благом или злом для человечества?

К концу 1990-х годов концепция сингулярности обретает новую жизнь благодаря усилиям таких мыслителей, как Винстон Рутерфорд и Курт Бекер. В своих работах они начали рассматривать не только технические аспекты, но и социальные, экономические и этические последствия внедрения искусственного интеллекта. В 1993 году Рутерфорд публикует свои идеи о предстоящем "умном обществе", где искусственный интеллект и человек должны находить способы сосуществовать. Этот переход к целостному подходу затрагивает важные аспекты взаимодействия человека с техникой, что становится основой для будущих исследований.

В 2005 году, с выходом книги Рэя Курцвейла "Сингулярность близка", идея получает новый импульс популярности и осознания. Курцвейл активно утверждает, что создание общего интеллекта – это не вопрос "если", а "когда". Основная идея книги заключается в том, что повсеместное внедрение искусственного интеллекта не только приведет к экономическим преобразованиям, но и кардинально изменит качество человеческой жизни. В этом контексте Курцвейл вводит принцип ускоряющейся отдачи, утверждая, что технологический прогресс происходит все быстрее. Каждый новый прорыв появляется благодаря уже достигнутым успехам.

Сегодня концепция сингулярности продолжает развиваться, приспосабливаясь к современным реалиям. С учетом того, что разработки в области глубокого обучения, квантовых вычислений и других связанных технологий ускоряются, эта тема становится актуальной для множества исследователей и предпринимателей. Судя по текущим прогнозам, принятие таких технологий, как генетическая инженерия или нейроинтерфейсы, может привести к радикальным изменениям самого понятия человеческой природы. Это требует переосмысления не только нашей роли как сообщества, но и нашей индивидуальной сущности в мире, где машины могут развиваться быстрее, чем мы успеваем адаптироваться.

Тем не менее, важно обратить внимание на этические аспекты технологической сингулярности. Как утверждает известный философ Ник Бостром, необходимо оценивать не только потенциал искусственного интеллекта, но и риски, связанные с его развитием. Необходимо выработать стратегии управления технологиями, которые позволят сохранить человеческие ценности и предотвратить потенциальные угрозы. Это подчеркивает важность междисциплинарного подхода к исследованию сингулярности, в котором происходит взаимодействие технологий, философии и социологии.