Также нужно обратить внимание на вес ключевых слов. Чем больше вес слова, тем более важным его считают поисковые системы. Желательно, чтобы вес основных ключей варьировался в пределах 2—4. Если будет меньше, то поисковый робот посчитает, что по данному слову показывать сайт нет смысла. Если будет больше, то это уже переспам.

2. Адвего

Если же вы только собираетесь размещать разработанный текст на своем сайте или хотите проверить присланную копирайтером статью на тошноту, можно использовать сервис Адвего. В специальное поле для проверки мы копируем и вставляем непосредственно сам текст.

При анализе чистого текста (без включения мега-тегов и прочих текстовых элементов страницы) мы получаем значение 8,7%. Уровень «тошноты» не превышен.

При анализе обязательно учитывайте, как именно вы будете его проводить: если проверке подвергается контент страницы в целом, то превышение 8% считается весьма тревожным признаком. Если же проверяется именно текст, то допускается показатель тошноты до 11%, так как при размещении он будет «размыт» прочим текстовым контентом страницы. Но после размещения статьи на сайте рекомендуем проверить всю страницу на тошноту через Pr-cy еще раз.

Представим, что вы читаете статью о выборе масла для двигателя. И вдруг замечаете в тексте слова «купить губную помаду». Перед вами устаревший, но пока используемый метод SEO. Когда ключи добавляют в тексты, не подходящие по теме.

Позже стали стараться употреблять прямое вхождение ключей. Что тоже уже относится к олдскульному SEO, хотя в некоторых тематиках до сих пор работает.

На данный момент чаще используют другой метод – следят за технической уникальностью, количеством вхождений ключевых слов, спамностью текста и т. д. Но и этот привычный способ продвижения уходит в прошлое и передает эстафету инновационному LSI-копирайтингу.

LSI-копирайтинг – что за фрукт?

Начнем с LSI или latent semantic indexing. В переводе на русский – «латентное семантическое индексирование». В переводе на более понятный язык – метод индексирования, благодаря которому поисковые роботы Яндекс и Гугл могут обращать внимание на общий смысл текста, а не только на уникальность и насыщенность ключевыми словами.

Например, вы ввели в строку поиска «LSI-копирайтинг». Робот найдет множество страниц со сходными терминами и аббревиатурами, названиями организаций. Но в результатах выдачи на первых местах будут качественные статьи про SEO и LSI-тексты. Все остальное – на последних страницах.

Теперь перейдем к LSI-копирайтингу – это написание текстов, основанных на технологии скрытого семантического индексирования. То есть таких текстов, в которых важно не наличие ключевого слова, а содержание.

Разница между традиционным SEO-копирайтингом и инновационным LSI-копирайтингом в нескольких словах:

SEO-копирайтинг

– Написание текста на основании списка ключевых слов (с обязательным их вхождением в теги, заголовки, первые абзацы).

– Работа с плотностью ключевых слов в тексте.

– Работа с технической уникальностью.

LSI-копирайтинг

– Написание текста на основании списка ключевых слов (с упором на смысл, а не на вхождение этих ключей).

– Добавление в текст слов, которые связаны с основными запросами.

– Работа над полезностью и смысловой уникальностью материала.

Когда поисковые роботы стали применять LSI?

Латентно-семантический анализ запатентовали в далеком 1988 году. Однако поисковые системы начали постепенно внедрять LSI примерно 5 лет назад.

В 2011 Google стал использовать поисковый алгоритм Панда. Его цель – борьба с текстами плохого качества. Панда оценивает взаимодействие пользователя с сайтом – уровень вовлеченности человека при изучении определенной страницы.