Если представить все виды аналитики на одном рисунке 1, у нас получится:
Рисунок 1. Виды аналитики
Таким образом, используя аналитику, я чувствую себя спокойнее от понимания, что происходит и почему. Я обретаю уверенность при принятии решений относительно будущего, потому что заранее просчитываю варианты и могу выбрать тот, который мне нравится больше. И, конечно же, при грамотном использовании аналитики я еще приобретаю дополнительное время, экономя его на принятии решений и понимании ситуации.
Более того, помимо практической пользы аналитика может также приносить удовольствие: это похоже на решение интересных логических задач, к каждой из которых нужно найти индивидуальный подход. И порой решение таких задач может быть интереснее самого захватывающего детектива, ведь в этом случае вам отводится не роль простого зрителя, а настоящего следователя – аналитика.
А если главной целью анализа является принятие правильного стратегического решения, то без прогностической (предсказательной) аналитики в качестве продукта нам не обойтись.
Я часто спрашиваю слушателей и посетителей моих аналитических курсов: «Каких результатов вы хотите добиться в итоге?» И в тех случаях, когда мы совместно находим лучшее из возможных применений метода JTBD, отличный результат не заставляет себя ждать.
За время работы, опрашивая своих коллег, руководителей, я собрала типичные примеры преимуществ метода JTDB:
1. Ощущение свободы и уверенности на бизнес-ревью и совещаниях с руководством.
2. Легкость в принятии решений: в ситуации, когда «все карты на стол», сомнения пропадают, и 3. все сразу становится понятным.
4. Уверенность в правильности принятого решения, особенно когда приходится делать сложный выбор из «миллиона» вариантов.
5. Свободное время: в среднем от одного до трех дней освобождается на подготовку предложений и материалов для отчетов о результатах работы.
6. Эффективное построение карьеры менеджера, руководителя, радость и удовольствие при подготовке отчетов.
А какие результаты JTDB от владения анализом хотите получить вы?
1.5. Немного о диджитализации
Глава, которую вы, если перед вами не стоит цель внедрения в компанию аналитической культуры, можете не читать.
Когда я стала работать руководителем отдела развития и повышения эффективности в крупной фармкомпании, передо мной часто вставали задачи «управления данными» или внедрения «цифрового подхода». Ни разу эти задачи не оказались легкими или тривиальными. Каждый раз возникали новые сложности.
Поэтому я решила привлечь диагностическую аналитику и разобраться в причинах возникающих сложностей.
Начала, как всегда, с основ. Вообще популярный сегодня подход «назад к основам» (back to basics) меня ни разу не подводил.
Итак, что такое «управление данными» (data-driven) и «цифровой подход» (digital)?
Эти понятия были предложены IT-специалистами, занимающимися созданием IT-программ и написанием программных кодов.
Именно они создали код, который изменялся в зависимости от исходных данных, становясь по своей сути «data-driven», т. е. в буквальном смысле слова «движимым данными».
Поэтому не удивительно, что именно IT-специалисты и стали движущей силой, пытающейся внедрить «data-driven» в компаниях, развивая мощность серверов, создавая специальные платформы и множество программных продуктов. Они же создали и техническую возможность сбора и обработки данных, практически вне зависимости от их структуры и количества8.
Их труд и энергия безусловно заслуживают самой высокой оценки и искреннего восхищения. Более того, они смогли успешно «продать» свои идеи и продукты высшему менеджменту крупных компаний, вселив в последних твердую уверенность: «IT придет и все Вам сделает!»