Но алгоритмы существуют далеко за пределами мира компьютеров. Возьмём бизнес. Разработка стратегического плана, например, по внедрению искусственного интеллекта в бизнес-процессы, – это тоже сложный алгоритм. Он включает анализ текущей ситуации, постановку целей, определение последовательности шагов (обучение персонала, закупка оборудования, интеграция систем, оценка эффективности), проверку условий (достигнуты ли целевые показатели?), возможные циклы доработки. Чтобы план был успешным, он должен быть достаточно чётким (однозначность), реалистичным (выполнимость), иметь временные рамки (конечность) и вести к поставленной цели (результативность).
Даже в повседневности мы постоянно сталкиваемся с алгоритмами. Хороший кулинарный рецепт – прекрасный пример простого алгоритма. Он даёт чёткие инструкции (возьмите 2 яйца, 100 г сахара), описывает выполнимые действия (взбить, смешать, выпекать при 180° C), процесс конечен (30 минут в духовке), и результат ожидаем – готовое блюдо. Инструкция по сборке мебели, правила дорожного движения, порядок действий при пожарной тревоге – всё это примеры алгоритмов, призванных упорядочить наши действия и привести к определённому результату.
Понимание того, что такое алгоритм и какими свойствами он должен обладать, критически важно для нашей дальнейшей задачи. Если мы хотим превратить порой неуловимый, интуитивный процесс изобретательства в более надёжную и воспроизводимую технологию, нам не обойтись без алгоритмического подхода. Нам нужен будет такой алгоритм, который шаг за шагом проведёт нас через все этапы создания нового, используя и строгую логику, и смелое воображение, и при этом будет обладать свойствами однозначности, выполнимости, конечности и, главное, результативности – способности приводить к созданию новых, полезных решений.
Глава 3. Где живёт наука?
Мы разобрались с тем, что такое метод и алгоритм – инструменты, позволяющие упорядочить наши действия и мысли для достижения цели. Мы увидели, что алгоритмический подход пронизывает и природу, и человеческую деятельность. Прежде чем мы перейдём к конкретному алгоритму для изобретательства, РУНАЛИР, важно сделать ещё один шаг – определить, а в какой системе координат вообще существует научное знание, научный метод? Где его место на общей карте человеческого понимания мира? Ведь наука – не единственный способ осмысления реальности. Чтобы ясно видеть её возможности и границы, нужно понимать её соседей по интеллектуальному ландшафту.
Для этого нам понадобится понятие мировоззрения. Что это такое? Мировоззрение, или как его ещё называют, картина мира, – это неотъемлемая часть нашей духовной культуры. Это своего рода модель человеческого мышления, которая отражает наше понимание мира в целом, наше место в нём, наши отношения с ним. Это та система координат, тот набор базовых представлений, ценностей и убеждений, через призму которых мы воспринимаем всё происходящее, принимаем решения и действуем. Эта «образ мира» в нашей голове формируется под влиянием личного опыта, воспитания, образования, культуры, в которой мы живём.
Но этот образ мышления – не однородное полотно. Человечество выработало разные способы взаимодействия с реальностью, разные подходы к её познанию и осмыслению. В рамках общего мировоззрения можно выделить четыре основных вида, четыре большие «области» на этой карте мира, каждая со своими целями, методами и объектом изучения.
Это религия, наука, философия и искусство. Давайте рассмотрим каждую из них подробнее, чтобы понять их специфику и уникальное место науки среди них.