5. Контроль качества продукции

ИИ помогает не только в сборе урожая, но и в контроле его качества. Используя системы машинного зрения, роботы могут автоматически сортировать продукцию, определяя дефектные или несоответствующие стандартам плоды. Такие системы позволяют снизить человеческий фактор и ускорить процесс сортировки. Например, в США системы сортировки с использованием ИИ от компании TOMRA позволяют обрабатывать до 120 тонн продукции в час, повышая точность сортировки на 98%. Это также способствует минимизации отходов и сокращению потерь на производственных линиях.

6. Управление сельхозтехникой и беспилотными тракторами

ИИ также используется для управления сельскохозяйственной техникой, включая беспилотные тракторы и комбайны. Эти машины оснащены датчиками и системами ИИ, которые позволяют им автономно передвигаться по полям, избегая препятствий и оптимизируя маршрут. В России такие технологии пока находятся на стадии тестирования, однако в странах с более развитым рынком агротехнологий, таких как США и Япония, уже активно используются беспилотные тракторы и комбайны. Примером является серия автономных тракторов от John Deere, которые могут управляться с мобильных устройств и работать в условиях минимального контроля, повышая производительность на 20—25%.