Правда, есть ограничение в использовании этого свойства – оно может быть применено только при хранении в памяти структур типа отдельных символов. При наличии в памяти более сложных структур типа фактов или правил, образов или более сложных конструкций отдельная нейронная сеть решить задачу пока не может.
Ассоциации могут образовывать в памяти гнёзда (такое ассоциативное гнездо показано в виде рисунка 7) – это более сложные структуры, чем отдельные символы или слова. Данное свойство ассоциативной памяти может быть использовано для создания ассоциативного запоминающего устройства (АЗУ):
Рис. 9. Ассоциативная память с обратной связью.
АЗУ – это устройство, способное хранить информацию, сравнивать её с некоторыми заданными образцами и указывать на их соответствие или несоответствие друг другу. Признак, по которому производится поиск информации, называется ассоциативным признаком. Кодовая комбинация, используемая в роли образца для поиска, называется признаком поиска. Ассоциативный признак может быть частью искомой информации или дополнительно передаваться ей. В последнем случае его называют тэгом или ярлыком.
Кроме ассоциативной памяти нейронные сети могут использоваться при моделировании таких процессов, как ассоциативное мышление и ассоциативное воображение.
Элементы психологических процессов
К психологическим процессам относятся такие, как интеллект, понимание, смысл, память, интуиция.
Интеллект
Интеллект – это общая способность к познанию и решению проблем, которая объединяет познавательные способности: ощущение, восприятие, память. Это качество психики, состоящее из способности осознавать новые ситуации, способности к обучению и запоминанию на основе опыта, пониманию и применению абстрактных концепций, и использованию своих знаний для управления окружающей человека средой.
Недавно институту психологии Российской академии наук (г. Москва) сформулировано задание по разработке искусственного интеллекта на основе психологической модели сознания и психологического механизма разумного поведения. В связи с этим необходимо уточнить, что представляет собой интеллект человека и чему приходится его учить.
Интеллект (intellectus – разумение, понимание, постижение) – относительно устойчивая структура умственных способностей индивидуума, мыслительные способности человека.
В настоящее время в связи с чрезвычайно выросшим производством и использованием электронно – вычислительных машин всё большее внимание уделяется разработке искусственного интеллекта (ИИ).
Первые пионеры в области современного, «вычислительного ИИ», такие как Алан Тьюринг и Джон Маккарти, предложили считать компьютер разумным, если он может успешно имитировать мыслительные процессы человека. С их точки зрения, ИИ – это способность машин воспроизводить или совершенствовать человеческий интеллект.
В настоящее время известно несколько разновидностей искусственного интеллекта [3, 22] – наиболее распространённые среди них делятся по категориям и по виду.
По категориям выделяются три интеллекта: ANI, AGI, ASI.
(ANI) Artificial Narrow Intelligence, узкий интеллект – это название слабого ИИ. Примерами такого интеллекта являются программы, предназначенные для решения только одной задачи, например такие как Face ID, Google Assistant, программы самодвижущихся автомобилей и программы для настольных игр DeepMind.
(AGI) Artificial General Intelligence, Искусственный интеллект общего назначения. AGI – это интеллектуальный агент, который может понять или научиться любой интеллектуальной задаче, которую может решить человек или другие животные. Основное отличие AGI от узконаправленного искусственного интеллекта (ANI) заключается в том, что ANI способен разрешать только задачи, определенные и заранее запрограммированные для конкретных процессов, и не способен адаптироваться к новым условиям и проблемам, а AGI способен учиться и применять свои способности при отсутствии заранее подготовленных программ.