Результат: ChatGPT предложит три конкретных маршрута с описанием и советами, например: «Поездка по маленьким городам Италии с использованием местных автобусов вместо поездов для экономии.»
Разбор: Детализированный запрос с указанием количества идей и структуры ответа помогает получить готовый к использованию материал.
Для специалистов
Для тех, кто хочет использовать ChatGPT в профессиональной деятельности, книга покажет, как применять промты для анализа данных, автоматизации задач или создания отчетов.
Пример промта для специалиста:
«Проанализируй следующие данные о продажах за месяц (10, 15, 12, 20) и составь краткий отчет с выводами о трендах и рекомендациями в формате таблицы.»
Результат: ChatGPT предоставит таблицу с анализом (например, средние продажи, рост или спад) и конкретные рекомендации вроде «Увеличить рекламу на третьей неделе».
Разбор: Указание формата (таблица) и цели (анализ трендов) делает ответ структурированным и применимым в работе.
Вывод и ключевые моменты
Книга «Промты для ChatGPT» – это ваш путь к мастерству общения с искусственным интеллектом. Вы научитесь создавать промты, которые дают точные и полезные ответы, и сможете применять эти навыки в повседневной жизни, творчестве или профессиональной деятельности. Независимо от вашего уровня подготовки, вы найдете в книге практичные советы и примеры, которые сделают работу с ChatGPT более эффективной и интересной.
Ключевые моменты:
– Вы научитесь формулировать промты для получения точных и релевантных ответов.
– Освоите навыки, подходящие для новичков, продвинутых пользователей и специалистов.
– Сможете применять знания в реальной жизни – от простых задач до сложных проектов.
Продолжайте чтение, и вы откроете для себя, как искусственный интеллект может стать вашим надежным помощником!
Глава 1.4: Как ChatGPT обрабатывает запросы
Введение в тему главы
Добро пожаловать в главу, где мы заглянем «под капот» ChatGPT и разберем, как эта модель превращает ваши слова в осмысленные ответы. Понимание того, как ChatGPT обрабатывает запросы, – это ключ к созданию более эффективных промтов. В этой главе мы рассмотрим основные этапы работы модели, факторы, влияющие на качество ответов, и дадим практичные советы, которые подойдут как новичкам, так и опытным пользователям. Независимо от того, хотите ли вы просто поболтать с ИИ или решить сложную задачу, эти знания помогут вам добиться лучших результатов.
Основное содержание
ChatGPT – это мощная генеративная модель, созданная на основе архитектуры трансформеров. Она обучена на огромном количестве текстов и умеет «понимать» язык, чтобы генерировать ответы. Но как именно она это делает? Давайте разберем процесс шаг за шагом.
Этапы обработки запроса
Когда вы отправляете запрос ChatGPT, он проходит через несколько этапов:
– Токенизация
– Ваш текст разбивается на маленькие кусочки – токены. Это могут быть слова, части слов или даже знаки препинания. Например, фраза «ChatGPT крутой!» превратится примерно в такой набор: [«Chat», «GPT», " кру», «той»,»!»]. Токены – это «кирпичики», из которых модель строит понимание.
– Встраивание (embedding)
– Каждый токен превращается в числовой вектор – набор цифр, который отражает его значение и связь с другими словами. Это помогает модели «увидеть» смысл не только отдельных слов, но и их контекста. Например, слово «крутой» в разных ситуациях может означать что-то разное, и встраивание учитывает это.
– Контекстное понимание
– Модель анализирует последовательность токенов, чтобы понять, что вы имели в виду. Она смотрит на связи между словами и строит общую картину запроса. Например, в запросе «Объясни, как работает ИИ» она понимает, что «объясни» – это команда, а «ИИ» – тема.