– Пример «плохо»: «Расскажи про еду.»
– Модель может выдать что угодно – от рецептов до истории кулинарии.
– Пример «хорошо»: «Назови три блюда итальянской кухни, которые можно приготовить за 30 минут.»
– Здесь четко указана кухня, количество блюд и время приготовления.
Добавляйте детали: что, где, когда, сколько – все, что поможет сузить рамки запроса.
Указывайте формат ответа
Если вам нужен ответ в определенной форме – например, список, таблица или короткий абзац, – скажите об этом прямо. Это помогает модели структурировать информацию так, как вам удобно.
Промт: «Перечисли пять советов по управлению временем в виде нумерованного списка.»
Ответ:
1. Ставьте приоритеты задач утром.
2. Используйте таймер для работы по 25 минут.
3. Делайте короткие перерывы каждые пару часов.
4. Планируйте день накануне вечером.
5. Избегайте многозадачности.
Указание формата экономит время и делает ответ сразу применимым.
Избегайте двусмысленности
Слова или вопросы, которые можно понять по-разному, могут сбить модель с толку. Если ваш запрос допускает несколько трактовок, добавьте уточнение.
– Плохо: «Что такое сеть?» (это может быть интернет, рыболовная сеть или что-то еще).
– Хорошо: «Объясни, что такое компьютерная сеть для начинающих.»
Чем меньше возможностей для неправильного понимания, тем точнее будет ответ.
Добавляйте контекст
Если задача сложная или связана с конкретной ситуацией, дайте модели больше информации. Контекст помогает ChatGPT ориентироваться и выдавать релевантные рекомендации.
– Промт: «Я студент, изучаю биологию, и мне нужно подготовиться к экзамену по генетике. Дай советы по учебе.»
– Теперь модель знает, кто вы и чего хотите, и ответ будет более персонализированным.
Контекст особенно полезен для многоэтапных вопросов или продолжения диалога.
Экспериментируйте и корректируйте
Не всегда первый промт дает идеальный результат. Если ответ вас не устраивает, попробуйте переформулировать запрос или добавить деталей. Небольшие изменения могут сильно повлиять на итог.
– Промт 1: «Расскажи о машинах.»
– Промт 2: «Опиши, как работают электромобили, в двух абзацах.»
– Второй вариант точнее и задает рамки.
Эксперименты – это лучший способ понять, как модель реагирует на разные формулировки.
Примеры и практические советы
Давайте закрепим теорию примерами и разберем, как применять эти принципы на практике.
Пример 1: Конкретность
Плохой промт: «Дай идеи для отдыха.»
Хороший промт: «Предложи три идеи для активного отдыха на выходных в лесу.»
Разбор: Второй промт уточняет тип отдыха (активный), место (лес) и количество идей (три).
Пример 2: Формат ответа
Плохой промт: «Расскажи о витаминах.»
Хороший промт: «Назови пять основных витаминов и их источники в виде таблицы.»
Ожидаемый ответ: (Таблица.2)
Таблица 2
Разбор: Указание «в виде таблицы» делает ответ наглядным и удобным.
Пример 3: Избегание двусмысленности
Плохо: «Что такое ключ?» (ключ от двери? музыкальный ключ?).
Хорошо: «Объясни, что такое ключ в базах данных.»
Разбор: Конкретизация темы убирает лишние варианты.
Пример 4: Контекст
Плохо: «Как писать тексты?»
Хорошо: «Я начинающий блогер и хочу писать посты для Instagram1. Дай пять советов.»
Разбор: Контекст о блогерстве и Instagram2 помогает дать целевые рекомендации.
Пример 5: Эксперименты
Промт 1: «Напиши о спорте.»
Промт 2: «Напиши короткую мотивационную речь о пользе утренних пробежек.»
Разбор: Второй промт добавляет цель (мотивация) и формат (речь), что делает текст более интересным.
Практические советы для начинающих
– Старт с простого: Попробуйте промты вроде «Назови три факта о собаках» – это поможет понять логику модели.