3. Сравнение образовательных программ:

«Проведите сравнительный анализ трех магистерских программ по компьютерным наукам в США:

1. Stanford University – MS in Computer Science

2. Massachusetts Institute of Technology (MIT) – Master of Engineering in Computer Science and Artificial Intelligence

3. Carnegie Mellon University – Master of Science in Computer Science

Сравните эти программы по следующим критериям:

1. Академическая репутация:

– Рейтинг программы

– Качество преподавательского состава (индекс цитируемости, награды)

2. Учебный план:

– Основные курсы

– Специализации

– Возможности для исследовательской работы

3. Ресурсы и инфраструктура:

– Лаборатории и оборудование

– Доступ к передовым технологиям

4. Возможности для практики и стажировок:

– Связи с индустрией

– Программы кооперативного обучения

5. Карьерные перспективы:

– Статистика трудоустройства выпускников

– Средняя зарплата выпускников

– Компании-работодатели

6. Финансовые аспекты:

– Стоимость обучения

– Доступность стипендий и грантов

7. Требования к поступлению:

– Средний балл GRE

– Требования к опыту работы

8. Международные возможности:

– Программы обмена

– Процент иностранных студентов

Для каждого критерия присвойте оценку от 1 до 10 и предоставьте краткое обоснование. Представьте результаты в виде сравнительной таблицы и аналитического текста, обсуждающего сильные и слабые стороны каждой программы.

Завершите анализ рекомендациями для разных типов студентов (например, ориентированных на исследования, на практическое применение, на предпринимательство) и общим рейтингом программ.»

• Техники запроса причинно-следственных связей

Анализ причинно-следственных связей помогает глубже понять процессы и явления, выявить корни проблем и предсказать возможные последствия событий или действий.

– Структура промптов для анализа причин и следствий

1. Четкое определение исследуемого явления или события

2. Запрос на выявление непосредственных и косвенных причин

3. Просьба оценить относительную важность различных факторов

4. Запрос на анализ краткосрочных и долгосрочных последствий

5. Просьба рассмотреть альтернативные сценарии

– Методы стимулирования глубокого анализа взаимосвязей

1. Используйте технику «5 почему» для выявления корневых причин

2. Запрашивайте построение причинно-следственных диаграмм (диаграмма Исикавы)

3. Просите рассмотреть системные взаимосвязи и обратные связи

4. Запрашивайте анализ «что если» для различных сценариев

5. Просите учитывать как очевидные, так и неочевидные факторы

– Примеры промптов для выявления скрытых зависимостей

1. Анализ экономического явления:

«Проведите глубокий анализ причин и последствий инфляции в США в 2021—2023 годах. Ваш анализ должен включать:

1. Выявление ключевых причин инфляции:

– Непосредственные триггеры

– Долгосрочные структурные факторы

– Влияние монетарной и фискальной политики

– Внешние факторы (например, глобальные цепочки поставок, геополитические события)

2. Анализ взаимосвязей между различными факторами:

– Постройте причинно-следственную диаграмму, показывающую взаимосвязи между ключевыми факторами

– Объясните, как эти факторы усиливают или ослабляют друг друга

3. Оценка относительной важности различных причин:

– Ранжируйте факторы по их влиянию на инфляцию

– Обоснуйте ваше ранжирование, используя экономические данные и теории

4. Анализ последствий инфляции:

– Краткосрочные эффекты (например, изменение потребительского поведения)

– Долгосрочные последствия (например, влияние на экономический рост, неравенство)

– Влияние на различные секторы экономики и социальные группы

5. Рассмотрение альтернативных сценариев: