5. Указание на необходимость использования определенных элементов:

«Включи в ответ как минимум два реальных примера и одну статистику.»


6. Определение целевой аудитории:

«Объясни концепцию таким образом, чтобы она была понятна 10-летнему ребенку.»


7. Установка приоритетов:

«При анализе отдай приоритет факторам стоимости и эффективности.»


– Примеры использования ограничений для улучшения результатов


Пример 1: Без ограничений

«Напиши статью о глобальном потеплении.»


С ограничениями:

«Напиши статью о глобальном потеплении объемом 800—1000 слов. Сфокусируйся на влиянии на экосистемы океанов. Используй научный стиль, но сделай текст доступным для широкой аудитории. Включи как минимум три конкретных примера последствий и две статистики из надежных источников за последние 3 года.»


Пример 2: Без ограничений

«Создай маркетинговый план для нового смартфона.»


С ограничениями:

«Разработай маркетинговый план для запуска нового смартфона на рынке США. План должен включать:

1. Анализ целевой аудитории (миллениалы и поколение Z)

2. Три ключевых канала цифрового маркетинга

3. Идеи для вирусного контента в социальных сетях

4. Бюджет не более $500,000

5. Временные рамки: 3-месячная кампания

Представь план в виде структурированного документа с подзаголовками и маркированными списками.»


Использование таких детальных ограничений и параметров значительно повышает шансы получить от ИИ именно тот результат, который вам нужен, минимизируя необходимость дополнительных уточнений и итераций.


• Примеры и образцы желаемого результата


Включение примеров и образцов в промпт может существенно улучшить качество и точность ответа ИИ, предоставляя конкретное представление о желаемом результате.


– Роль примеров в улучшении понимания задачи ИИ


Примеры выполняют несколько важных функций:


1. Демонстрация ожидаемого формата: Примеры показывают, как должен выглядеть конечный результат.


2. Уточнение стиля и тона: Образцы помогают ИИ понять, какой стиль письма или тон повествования требуется.


3. Иллюстрация уровня детализации: Примеры демонстрируют, насколько глубоко нужно раскрыть тему.


4. Прояснение контекста: Образцы могут предоставить дополнительный контекст, который может быть неочевидным из самого запроса.


5. Обучение на конкретных случаях: ИИ может извлечь паттерны и структуру из предоставленных примеров.


– Техники создания эффективных примеров


1. Выберите репрезентативные примеры: Убедитесь, что ваши примеры точно отражают то, что вы хотите получить.


2. Используйте разнообразные примеры: Если это уместно, предоставьте несколько различных примеров, чтобы показать диапазон возможных подходов.


3. Выделите ключевые элементы: Обратите внимание на особенно важные аспекты в ваших примерах, чтобы ИИ понял, на что следует обратить особое внимание.


4. Объясните, почему пример эффективен: Краткое пояснение к примеру может помочь ИИ лучше понять ваши ожидания.


5. Используйте контрпримеры: Иногда полезно показать не только «хорошие» примеры, но и те, которых следует избегать.


6. Адаптируйте примеры под конкретную задачу: Убедитесь, что ваши примеры релевантны текущему запросу и не содержат лишней информации.


Пример эффективного использования образцов:


Промпт: «Напиши короткое описание продукта для нового умного термостата. Вот пример хорошего описания продукта:


«Представляем SmartTemp Pro – ваш персональный климат-контроль будущего. Этот инновационный термостат не просто регулирует температуру, он учится вашим привычкам, оптимизирует энергопотребление и обеспечивает идеальный комфорт 24/7. С интуитивным сенсорным экраном и интеграцией с умным домом, SmartTemp Pro делает управление климатом проще, чем когда-либо. Экономьте до 23% на счетах за электроэнергию, наслаждаясь идеальной температурой каждый день.»