Подчеркнем еще раз – за блеском и преимуществами микросервисов, лежащих на поверхности, легко не заметить всех сложностей и совершенно другой парадигмы именно работы, эксплуатации всей системы в целом. Даже если удастся удачно разбить систему по ограниченным контекстам и минимизировать их зависимости, создать хорошо настроенные программные интерфейсы API, изучить Kubernetes и успешно развернуть и масштабировать свое приложение, то понять в итоге, что же происходит в работающей системе, будет в разы сложнее.

Можно забыть о прямой отладке в вашем редакторе IDE, если ваш код взаимодействует с несколькими микросервисами, и все они отвечают асинхронно. Интеграционные тесты будут очень сложны и поддержка их требует много ресурсов. Понять по журналам (logs) одного компонента, что происходит в системе в целом, невозможно. Производительность системы будет настолько распределена между отдельными микросервисами и сетевыми вызовами, что измерять нужно будет все сразу. Распределенные транзакции между различными хранилищами данных. Расчет на сбои всего и вся. Доверие образам контейнеров. Задача защиты трафика между микросервисами системы, обслуживание сертификатов SSL, авторизация, безопасность, роли… Продолжать можно еще долго.

Есть хорошие новости – экосистема созданных для облака приложений Cloud Native буквально наводнена инструментами и решениями для перечисленных нами вызовов. Зачастую они бесплатны и с открытым кодом, и каждый день появляются новые решения. Самая распространенная проблема – управление сетевыми вызовами между микросервисами, отслеживание задержек, шифрование трафика – неплохо решается так называемыми сетками микросервисов (service mesh) – такими как Istio и Linkerd. Мы еще вспомним про них в дальнейших главах. Сбор распределенных журналов также отлично решается, например стеком ELK (Elastic, Logstash, Kibana), или Fluentd. Стандарт OpenTracing, метрики Prometheus, и отчеты Grafana уже встроены во многие библиотеки для создания микросервисов, и просто используя их, вы получите мощнейший центр наблюдения за своей системой.

Тем не менее, все это богатство надо изучить, выбрать нужное и подходящее вам, и настроить – эти издержки надо обязательно добавить в общую стоимость разработки реальной системы из микросервисов.

Микросервисы выглядят заманчиво, а вместе с контейнерами и оркестрацией Kubernetes и вовсе как очевидный выбор. Тем не менее, существует высокая цена эксплуатации системы, созданной на их основе, и экосистема для работы с ними требует инвестиций времени и ресурсов. В этой главе нет примеров – каждая система уникальна, и зависит прежде всего от области своего применения (domain). Архитектурные решения высокого уровня трудно описывать без сложного конкретного примера, поэтому мы рассмотрели все с высоты птичьего полета, но все концепции данной главы можно попробовать перенести на свой собственный проект.

Чтобы понять архитектуру и философию микросервисов чуть лучше, можно посоветовать следующие книги и ресурсы:

– Сэм Ньюмен (Sam Newman), «Создание микросервисов»

– Сэм Ньюмен (Sam Newman), «От монолита к микросервисам»

– www.cncf.io – главный сайт фонда Cloud Native Foundation, посмотрите раздел проектов (projects), многие посвящены работе микросервисных систем, в том числе OpenTracing и Prometheus.

– Некоторые видео с конференций KubeCon удачно описывают микросервисы для людей с разной степенью подготовки, найдите их канал на YouTube.

– Эрик Эванс (Eric Evans), «Предметно-ориентированное проектирование (DDD).»