Можно показать, что очень просто, если нереалистично, Rattle создает предсказательную модель всего четырьмя щелчками мышью. Запускаем R, загружаем пакет Rattle и даем команду Rattle (). Затем:

– щелкаем по кнопке Выполнить;

– щелкаем по Yes в раскрывшемся окне;

– щелкаем по вкладке Model;

– щелкните по кнопке Выполнить.

На основе демонстрационных данных мы получили предсказательную модель классификационного типа в виде дерева решений.

Одним или еще двумя щелчками могут быть созданы альтернативные модели. Еще несколькими щелчками получим на мониторе диаграмму оценки для сравнения результативность созданных моделей. Затем еще пара щелчков – и применили обученные на первом этапе модели на новых наборах данных.

Конечно, применимость древовидной модели на финансовых рынках крайне ограниченна. Но простой пример наглядно демонстрирует простоту применения Rattle.

Общие шаги при проектировании предсказательной модели в итоге выглядит как:

– загрузите исходные данные (Source) в одном из возможных форматов и выберите переменные и назначьте их роли.

– исследуйте (Explore) данные, чтобы понять распределения.

– протестируйте (Test) распределения;

– преобразуйте (Transform) данные, чтобы удовлетворить моделированию.

– создайте Модели (Model);

– оцените (Evaluate) модели на разных наборах данных.

– рассмотрите Log (Журнал) процесса предсказания целевой переменной.

Код R, созданный и выполняемый Rattle, записан в журнале, доступном на вкладке Log, вместе с поучительными комментариями. Это позволяет пользователю рассматривать фактические команды R. Фрагменты кода R также могут быть скопированы как текст на консоль R для исполнения, или экспортированы в файл – вкладка Export (Экспорт) при нахождении во вкладке Log.