Автор обобщенной теории живого как общей теории информационных систем B.Л. Калмыков заметил, что теория надежности

К.Э. Шеннона, которую часто называют «теорией информации», в действительности таковой не является. Это теория «о емкости информационной бочкотары и о надежности информационных трубопроводов, но не теория о природе их содержимого»[184].

И.И. Шмальгаузен, первым применивший теорию информации к эволюции органического мира, заключил, что эта теория не располагает методами для оценки информации с качественной стороны, которая в биологии нередко имеет решающее значение[185].

К аналогичным выводам пришли и другие ученые[186].

Справедливости ради следует отметить, что сам К. Шеннон признавал недостаточность чисто количественного подхода к исследованию природы информации и необходимость его дополнения изучением качественных, структурных характеристик информации.

В середине XX столетия понятие информации получило общетеоретическое значение.

Основоположниками общенаучного подхода к понятию информации стали английский нейрофизиолог У. Р. Эшби[187] и французский физик Л. Бриллюэн[188], которые на базе сравнительного исследования понятия энтропии в теории информации и термодинамике предложили трактовку информации как отрицательной энтропии (негэнтропии).

Изучая информационные процессы под углом зрения второго начала термодинамики, Л. Бриллюэн и его последователи рассматривали передачу информации некоторой системе как усовершенствование этой системы, ведущее к уменьшению ее энтропии.

Научные исследования процессов информационного обмена вышли за рамки отдельных областей естествознания, приобретая все более гуманитарный характер. Опираясь на достижения философии и других общественных наук, используя их научный аппарат, ученые начали применять информационные подходы к рассмотрению социальных, психологических, культурных явлений и процессов. В центре внимания исследователей оказались смысловое содержание, ценность и другие качественные аспекты информации.

Возникла семиотика (симеологии) – наука, которая выделилась из общей лингвистики и начала изучать свойства знаков и знаковых систем. Одним из аспектов изучения знаков в семиотике стала семантика, изучающая также значение единиц языка[189].

Основой теории семантической информации, разработанной И. Бар-Хиллелом и Р. Карнапом[190], послужила идея Г. В. Лейбница о том, что логически истинные предложения, верные во всех возможных мирах, не могут нести фактической информации.

А.А. Харкевич предложил измерять ценность информации через призму изменения вероятности достижения определенной цели, возникающего под воздействием данного сообщения[191].

Приведенный тезис дал возможность оценивать семантическую информацию сообщения любой природы как степень изменения системы знаний (тезауруса) адресата в результате восприятия данного сообщения. Эта мера одновременно оценивает новизну и доступность сообщения по отношению к ее адресату.

Значительный вклад в семантическую теорию информации внес Ю.А. Шрейдер, который в 1963 г. обобщил понятие тезауруса и предложил ряд методов для установления зависимости между содержанием и составом информации, накопленной в объекте, и возможностями ее приема и использования, т. е. оптимизации процессов управления. Главное внимание было уделено свойствам приемника, воспринимающего и накапливающего информацию, а также оценке ее семантического (смыслового) значения.

Согласно семантической теории информации, мера семантической информации, воспринимаемой данной системой, определяется степенью изменения содержащейся в системе собственной семантической информации вследствие добавления внешней информации. Иными словами, чтобы система-приемник могла воспринимать внешнюю информацию, необходимо, чтобы она сама обладала некоторым тезаурусом, т. е. запасом собственной (начальной, пороговой) информации. Дальнейшее расширение тезауруса путем восприятия внешней информации определяется не только свойствами последней, но в значительной степени свойствами самого исходного тезауруса, предполагающего определенный оптимальный уровень, который может быть достигнут посредством информационного обмена. После того, как этот уровень достигнут, т. е. наступило информационное насыщение системы, новая информация ею уже не воспринимается