Профайлинг может применяться в совершенно различных сферах и контекстах. Наибольшим спросом рассматриваемые технологии пользуются у правоохранительных органов и коммерческих организаций, которые уже накопили большие объемы данных о гражданах. Иллюстрацией использования технологий профайлинга может выступать сфера деятельности правоохранительных органов (в процессе контртеррористической деятельности), сфера трудоустройства (в процессе анализа деловых качеств сотрудников), в области коммерции (в процессе поиска потенциальных покупателей и клиентов). Однако не стоит забывать, что цели использования профайлинга нередко рискованны, поэтому в целях понимания сущности понятия, его положительных и отрицательных сторон необходимо обратиться к примерам.
Прежде всего следует сказать, что профайлинг пользуется успехом как в публичных, так и в частных сферах жизни общества. Различие между обработкой данных частными и государственными секторами не всегда удается установить[89]. Иногда государственные органы могут использовать персональные данные, собранные частными организациями, по соображениям безопасности. В частности, обработка данных в целях прогнозирования, характерная для коммерческих компаний, пользуется популярностью и у правоохранительных органов [90].
Начать рассмотрение профайлинга следует с области безопасности. Если обратиться к зарубежному опыту, то можно заметить, что, например, в Англии уже создана база данных под названием E-CAF, которая содержит в себе огромное количество персональных данных о детях и их семьях. Некоторые публичные институты, включая полицию, школы и иные социальные учреждения, имеют доступ к базе и могут предположить, кто потенциально может совершить преступление, и начать работу с ребенком до того, как он посягнет на конституционные основы и общественные отношения, охраняемые законодательством[91].
Другим примером служит база биометрических данных, созданная ФБР в США, которая содержит записи более чем о 100 млн людей. Более того, планируется создание усовершенствованной базы, которая будет содержать такие биометрические данные, как сетчатка глаза, фотографии лиц, отпечатки ладоней, голосовые записи и т.п.[92]Основная цель сбора и обработки таких данных – оценить угрозы, которые представляет каждый отдельный человек (или несколько лиц в совокупности), и предотвратить преступления, распределив ресурсы соответствующим образом. Проблемным моментом использования таких баз данных является необходимость действий «на будущее», т.е. дается оценка будущему поведению индивидов, которое может и не наступить, что противоречит конституционно закрепленной презумпции невиновности, согласно которой каждый считается невиновным, пока его виновность не будет доказана.
В России, как и во многих других странах, правоохранительные органы стремятся предотвратить преступление до его начала вместо того, чтобы реагировать на уже произошедшее событие (подп. 13 и. 1; поди 2. и. 2 ст. 37 ФЗ от 07.02.2011 № З-ФЗ «О полиции»). Однако в России на данный момент не существует единой базы данных, к которой имели бы доступ различные организации, хотя доступ полиции к такого рода базам способствовал бы предотвращению преступлений. В связи с этим начата работа по ее созданию[93].
Профайлинг используется также в целях контроля пассажиров авиа- и железнодорожного транспорта. Так в ФЗ от 09.02.2007 № 16-ФЗ «О транспортной безопасности» закреплена обязанность Правительства РФ создать информационную базу данных пассажиров (ч. 1 ст. 11), которая должна содержать их персональные данные (ч. 5 ст. 11). На базе этой статьи были созданы Автоматизированные централизованные базы персональных данных о пассажирах и персонале (экипаже) транспортных средств (далее – АЦБПДП), являющиеся частью системы информационного обеспечения безопасности населения на транспорте