«Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов», Карл Андерсон.


«Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас всё», Cет Cтивенс-Давидовиц.


6. Фильмы. Из этих фильмов, в качестве развлечения, можно почерпнуть не лишенные здравого смысла идеи: https://ahreport.com/9-filmov-pro-big-data-i-analitiku


7. Видео.

https://youtu.be/2LyzBoHo5EI

Впрочем, как и любые другие видео Ханса Рослинга.


8. Джентльменский набор ПО, которое нужно знать.

• Excel (основы, сводные таблицы, VBA не нужен);

• PowerPoint,

• Google Sheets,

• MS Access (как минимум создание SQL-запросов и генерация отчетности).


9. Сервисы.

Помимо джентльменского набора из традиционных программных продуктов и их богатых возможностей, рекомендуем вам освоить следующие сервисы как минимум для того, чтобы получить новый угол зрения на свои данные.

Charted.co – прямо на главную страницу помещаете ссылку на csv-файл или на таблицу Google Sheet. После чего сервис начинает понятливо интерпретировать ваши данные в красивых, легко читаемых и модифицируемых диаграммах.

GapMinder – об этом доступном для всех и каждого сервисе наглядной статистики мы готовы рассказать отдельно целую историю: от подбора данных до интерактивной анимации полученных результатов.

https://www.draw.io/ – веб-сервис рисования всевозможных схем, диаграмм и карт памяти. Он пригодится вам при любом анализе данных. Помните принцип «пока рисовал, чтобы объяснить кому-то, сам понял»?


10. Пропагандируйте корпоративную культуру аналитического подхода к любым релевантным данным. Научиться бизнес-анализу вам могут помочь… ваши собственные сотрудники. В настоящее время стали популярны аналитические хакатоны, на которых нескольким командам даются задания, например: «Проанализировать деятельность конкурента Х». Я подсмотрел у многих бизнес-тренеров еще такую деталь: часть членов каждой из команд не сидят со своими, а перемещаются между столами. Таким образом они, во-первых, способствуют обмену знаниями между другими командами, а во-вторых, возвращаются обратно в свою команду значительно обогащенными коллективными знаниями и навыками.

Построение «Аналитической Среды»

Фотография rawpixel, источник Unsplash

Мы потратили 30 лет на букву T в аббревиатуре IT. Теперь нам нужны другие 30 лет, чтобы сфокусироваться на I.

Peter Drucker

Ваши программные приложения по управлению бизнесом оживут, если построить вокруг них небольшую, но эффективную систему хранения и анализа данных. Как это сделать?

Аналитическая среда – это небольшой программный комплекс, несущий огромную пользу бизнесу.

Компоненты аналитической среды:

• таблицы,

• запросы,

• формы,

• интеграционные сервисы,

• аналитические кубы,

• отчеты,

• дашборды и графики,

• презентации,

• Excel-модели.

Также в данной главе будет рассказано про дополнительные эффекты от построения аналитической среды и про то, как важно уметь работать с нецифровыми данными.

Рассмотрим все это подробнее?


Таблицы

Все необходимые для анализа данные мы с вами загружаем в таблицы единой базы данных. Принимаются файлы и базы данных совершенно разных (любых!) форматов: CSV, Excel, Google Sheets, 1С, amoCRM, Битрикс24, 1С-Битрикс, Joomla, MySQL и т. д. Пример: списки лидов, клиентов, мероприятий, сделок, отправленных/полученных сообщений и писем – все, что угодно.


Запросы

Таблицы необходимо объединять в запросы, чтобы:

а) отсеять ненужные или некорректные записи;

б) получить верхнеуровневое представление о данных, которыми вы владеете. Пример: запрос, связывающий таблицу клиентов со списком отправленных клиентам почтовых сообщений, может дать вам информацию о том, с кем ваши менеджеры продаж забыли пообщаться. Попутно этот запрос может выявить дубликаты среди клиентских записей или даже наличие клиента, с которым ведется интенсивная переписка, но он еще (о ужас!) не зарегистрирован как клиент!