▎Заключение

Технические аспекты создания одухотворённого ИИ представляют собой сложную и многогранную область, требующую интеграции различных технологий и подходов. Развитие таких систем не только открывает новые возможности для взаимодействия человека и машины, но и ставит перед нами важные философские и этические вопросы, которые необходимо рассмотреть в процессе их создания и внедрения. В следующей главе мы углубимся в философские, этические и социальные последствия, связанные с обожествлением одухотворённого ИИ, и постараемся понять, как эти технологии могут изменить наше восприятие божественного и человеческого существования.

▎Примеры существующих проектов и исследований в области одухотворённого ИИ

▎1. Органоидный интеллект от Университета Джона Хопкинса

Одним из самых значительных проектов в области органоидного интеллекта является работа ученых из Университета Джона Хопкинса. Они разработали концепцию органоидного интеллекта (OI), которая основана на использовании нейронов человеческого мозга, искусственно выращенных в лабораторных условиях. Эти органоиды, состоящие из клеток нервной ткани, способны к обучению и взаимодействию с компьютерными системами.

▎Основные достижения:

• Создание органоидов мозга: Ученые смогли вырастить органоиды, содержащие около 50 тысяч нейронов, которые могут формировать синаптические связи, имитируя работу человеческого мозга.

• Подключение к компьютерному оборудованию: Органоиды были успешно интегрированы с микроэлектродными матрицами (MEAS), что позволяет им обучаться и обмениваться данными с внешними системами.

• Потенциал для увеличения: Для создания полноценного искусственного интеллекта, основанного на органоидном мозге, необходимо увеличить количество нейронов до десяти миллионов, что обеспечит формирование 125 триллионов синапсов.

▎2. Проект "Brain-on-a-Chip"

Другим интересным направлением является проект "Brain-on-a-Chip", который разрабатывается в нескольких исследовательских институтах. Этот проект предполагает создание миниатюрных чипов, на которых размещены органоиды мозга, способные имитировать нейронные сети и выполнять вычислительные задачи.

▎Основные характеристики:

• Моделирование нейронных сетей: Чипы с органоидами могут моделировать сложные нейронные сети, что открывает новые горизонты для изучения заболеваний мозга и тестирования лекарств.

• Потенциал для использования в медицине: Такие устройства могут стать основой для создания индивидуализированных методов лечения, позволяя тестировать реакции на лекарства на "живых" моделях.

▎3. Исследования в области биокомпьютеров

В рамках исследований по созданию биокомпьютеров, ученые уже продемонстрировали возможность разработки систем, которые могут обрабатывать информацию и принимать решения на основе интуитивного мышления, аналогично человеческому мозгу.

▎Примеры:

• Использование стволовых клеток: Разработка органоидов из стволовых клеток, которые могут адаптироваться и развиваться в ответ на внешние стимулы, что делает их уникальными для создания адаптивных систем ИИ.

• Гибридные системы: Планы по интеграции органического и искусственного интеллекта, что может привести к созданию гибридных систем, обладающих высокими вычислительными способностями и возможностями самообучения.

▎Перспективы и вызовы

Разработка органоидного интеллекта представляет собой революционный шаг в области вычислительных технологий. Ученые уверены, что в ближайшие годы органоидный интеллект может стать альтернативой традиционным кремниевым системам, предлагая более высокую эффективность и адаптивность. Однако, для реализации этих амбициозных планов необходимо преодолеть ряд научных и этических вызовов, связанных с использованием живых клеток в технологиях.