– В разделе «Image Settings» («Настройки изображения») выберем алгоритм «sdxlYamersRealism_version2».


Выбор алгоритма «sdxlYamersRealism_version2» в панели инструментов


Все остальные параметры оставляем без изменений и жмем кнопку «Make image» / «Создать изображение».

Если вы откроете окно серверной части приложения, то вы увидите, как работает система Easy Diffusion:


Окно сервера Easy Diffusion


Возможно, для создания нашей картинки программе Easy Diffusion понадобится скачать дополнительные файлы. После чего через несколько минут она приступит к созданию нового изображения на основе нашего запроса.

Переключаемся в окно графического интерфейса Easy Diffusion.

Ура!

Вы создали свое первое уникальное изображение при помощи системы искусственного интеллекта. Оно находится справа от панели инструментов в рабочей области пользовательского интерфейса:


Рабочая область программы Easy Diffusion


Тут необходимо сделать небольшое отступление.

Если у вас не получилась такая же картинка, как у меня, не пугайтесь и пробуйте создать ее снова (у меня тоже не с первого раза вышло). Очень часто в Easy Diffusion нужное изображение может получиться со второго, третьего или пятого раза. Это особенность работы программы. Часто такое бывает еще и с простыми запросами, как у нас в примере. Сложный запрос мы рассмотрим в следующей главе.

Следующим нашим шагом будет изучение вариантов улучшения и работы с изображением, которые чаще всего необходимо выполнить после того, как мы создадим любое изображение. Для этого наведите курсор мышки на новое изображение, и вы увидите следующие команды:

– «Upscale» / «Масштабировать». Если новое изображение вам нравится и вы считаете, что нет необходимости его улучшать далее, выполните команду «Upscale». После чего изображение будет увеличено до максимального разрешения 2040х2048 и вы его сможете сохранить на компьютере.

– «Fix faces» / «Исправить лица». Команда исправляет лица на изображениях. Чаще всего на изображениях страдают пальцы и детали лиц.

– «Draw another 25 steps» / «Нарисовать еще 25 шагов». Если вы считаете, что изображение нужно улучшить, выполните команду «Draw another 25 steps». Часто бывает так, что деталей картинки станет больше и ее качество станет лучше. Бывает и так, что особых изменений незаметно. Тут требуется терпение и упорство.

– «Make Similar Images» / «Сделать несколько похожих изображений». Этой командой мы говорим системе сделать еще пять похожих вариантов изображений и первого полученного варианта.

– «Download Image» / «Скачать изображение». Команда сохраняет ваше изображение в нужном вам месте.

– «JSON». Команда сохраняет описание и все параметры созданного вами изображения в размеченном файле. Его можно загрузить в следующий раз, когда вы захотите создать подобное изображение, нажав кнопку «Load from a file» / «Загрузить из файла».

– «Use as Input» / «Использовать как входные данные». Это очень полезная команда, которая позволяет улучшать изображение из раза в раз. При ее использовании система искусственного интеллекта берет за основу не только наш запрос, но и ваше изображение, на основе чего создается новое изображение. Подробнее работу этой команды мы рассмотрим в следующей главе.


Теперь давайте сделаем еще 25 шагов для улучшения нашего изображения, выполнив команду «Draw another 25 steps» («Нарисовать еще 25 шагов»):


Рабочая область программы Easy Diffusion


В результате мы получим похожее изображение, но с некоторыми изменениями:


Рабочая область программы Easy Diffusion


Теперь вернемся к нашему первому изображению «искусственного интеллекта», которое находится ниже.