[Входные данные]: Профили существующих клиентов.
[Роль]: Growth Hacker
[Задача]: Расширить аудиторию
[Формат]: Список потенциальных клиентов
[Результат]: Сегмент новых пользователей для таргета
Категория: Маркетинговая аналитика и AI
Machine Learning Algorithms for Ad Campaign Management
Что это
Автоматизация управления рекламными кампаниями
Описание
Оптимизирует ставки, выбор аудитории и время показа рекламы
Входные данные
История кликов, конверсий, бюджеты, параметры кампаний
Пример промпта
[Входные данные]: Данные прошлых кампаний и текущие цели.
[Роль]: PPC-менеджер
[Задача]: Оптимизировать кампанию
[Формат]: Рекомендации по ставкам и таргетингу
[Результат]: Автоматически настроенная кампания с прогнозом ROI
Категория: Маркетинговая аналитика и AI
AI for Competitive Analysis
Что это
Анализ конкурентов с помощью ИИ
Описание
Собирает и анализирует данные о действиях конкурентов в реальном времени
Входные данные
Цены, рекламные активности, отзывы о продуктах
Пример промпта
[Входные данные]: URL конкурентов, товарные карточки.
[Роль]: Маркетолог по конкурентоспособности
[Задача]: Сравнить ценовую политику
[Формат]: Сравнительная таблица
[Результат]: Актуальный отчет о конкурентах
Категория: Маркетинговая аналитика и AI
AI-Driven User Engagement Framework
Что это
Фреймворк повышения вовлеченности
Описание
Система, которая предлагает действия для увеличения лояльности пользователей
Входные данные
Данные о взаимодействии, частота посещений, действия в приложении
Пример промпта
[Входные данные]: История действий пользователей.
[Роль]: Product Manager
[Задача]: Увеличить вовлеченность
[Формат]: Стратегия вовлечения
[Результат]: Рекомендации по push-уведомлениям, наградам, контенту
Категория: Маркетинговая аналитика и AI
Predictive Analytics for Customer Lifetime Value
Что это
Прогнозирование LTV клиента
Описание
Прогнозирует долгосрочную ценность клиента на основе исторических данных
Входные данные
История покупок, демография, поведение
Пример промпта
[Входные данные]: Данные о предыдущих покупках и взаимодействиях.
[Роль]: CRM-аналитик
[Задача]: Прогнозировать доход от клиента
[Формат]: Таблица с CLV на 12 месяцев
[Результат]: Сегменты клиентов по доходности
Чтобы максимально повысить производительность труда в маркетинговой команде, важно внедрять фреймворки последовательно , начиная с самых базовых и стратегических, затем – тактических и операционных. Ниже предложен оптимальный порядок внедрения фреймворков из файла , с краткой причиной и эффектом каждого шага.
1. Стратегический уровень (понимание бизнеса и рынка)
5C Analysis
Зачем? Понимание текущей ситуации: компания, клиенты, конкуренты, партнёры, контекст.
Эффект: Чёткая картина среды, что позволяет принимать обоснованные решения.
Инструменты для поддержки: SWOT, BAV (Brand Asset Valuator), Пять сил Портера.
SOSTAC Model
Зачем? Создание стратегии маркетинга от анализа до контроля.
Эффект: Единая структура действий, упрощение планирования и реализации.
Кто участвует: Маркетологи, руководители отделов.
2. Определение целевой аудитории и позиционирования
Customer Persona / Buyer Persona
Зачем? Углублённое понимание ЦА: боли, цели, поведение.
Эффект: Точность коммуникации, снижение ошибок в рекламе и контенте.
JTBD (Jobs to be Done)
Зачем? Анализ мотиваций клиента вместо поверхностного описания потребностей.
Эффект: Лучшее понимание ценности продукта для пользователя.
Brand Pyramid / BCG Brand Resonance Pyramid
Зачем? Формирование эмоциональной связи и усиление бренда.
Эффект: Более эффективные коммуникации, улучшение восприятия бренда.
3. Аналитика и прогнозирование
RFM Analysis