Но Четвёртая промышленная революция, как и любая революция, не ограничивается бизнесом. Она затрагивает глобальные социальные вопросы, такие как занятость, доступ к технологиям, справедливость и инклюзия. Например, ИИ обещает автоматизировать миллионы рабочих мест, особенно в сферах, где требуются рутинные задачи. Для таких людей Четвёртая революция может означать необходимость адаптации и переобучения, что требует от компаний и обществ создания новых программ поддержки.

Пример: Германия запустила несколько образовательных программ для рабочих, чтобы помочь им освоить цифровые навыки, которые будут востребованы в новом мире ИИ. Такие инициативы играют ключевую роль в том, чтобы новая промышленная революция стала инклюзивной, позволяя обществу подготовиться к грядущим изменениям.

Четвёртая промышленная революция и будущее человечества

Мы находимся на пороге мира, где машины больше не зависят от человека в принятии решений и анализа данных. Возможности ИИ уже сегодня вызывают бурные обсуждения, и перед бизнесом и обществом встают вопросы этики и ответственности. Кому принадлежат данные? Как соблюсти конфиденциальность в мире, где ИИ анализирует каждый шаг? Как распределить выгоды от этой новой экономики?

Четвёртая промышленная революция – это переход к более сложному и взаимосвязанному миру, где ИИ становится как ресурсом, так и вызовом. Она создаёт новые роли для человека, где знания и навыки должны постоянно обновляться. Сегодня важно не только понять, что ИИ способен сделать, но и осознать, какие принципы будут определять его взаимодействие с обществом. Бизнесу, который хочет оставаться конкурентоспособным и ответственным, необходимо не только адаптироваться к ИИ, но и определить свои ценности и принципы в этом новом мире.

Эта глава – приглашение к размышлению: мы живём в эпоху, где границы между человеком и машиной размываются. Четвёртая промышленная революция – это не просто технологический скачок, но возможность заново определить человеческие ценности в эпоху машин.

Искусственный интеллект – это одна из самых амбициозных и захватывающих технологий, которые когда-либо были созданы человеком. Но в то время как его потенциал огромен, важно понимать, что ИИ не является универсальной технологией. Его возможности и приложения варьируются в зависимости от уровня и типа интеллекта, который он воспроизводит. В этой главе мы рассмотрим три основных типа ИИ – узкий ИИ, общий ИИ и сверхинтеллект – а также то, как каждый из этих типов уже применяется в бизнесе и что нас ждёт в будущем.

1.1. Узкий ИИ: Специализация и практика

Узкий ИИ (или слабый ИИ) – это вид искусственного интеллекта, который предназначен для выполнения конкретных задач в ограниченных рамках. Он не обладает сознанием или самосознанием, и его интеллектуальные способности ограничиваются одной узкой областью. Большинство современных ИИ-систем, с которыми мы сталкиваемся в бизнесе и повседневной жизни, относятся именно к этому типу. Узкий ИИ разработан с целью решать конкретные проблемы и задачи, и делает это очень эффективно.

Пример: Сегодня узкий ИИ применяется во многих сферах бизнеса:

Розничная торговля: ИИ в виде рекомендательных систем (например, алгоритмы Amazon или Netflix) помогает предложить пользователю товары и контент, которые могут ему понравиться, на основе анализа его поведения и предпочтений.

Финансовые технологии: Банки используют ИИ для предсказания финансовых рисков, оценки кредитоспособности клиентов, а также для автоматической обработки транзакций и выявления мошенничества.