Решение: Для решения проблемы замещения рабочих мест необходимо инвестировать в программы переподготовки и повышения квалификации, чтобы рабочие могли освоить новые профессии, которые не могут быть автоматизированы. Например, создание "центр развития навыков", обучение новым технологиям и предоставление людям возможности работать в новых сферах, таких как аналитика данных или поддержка ИТ-систем.

Пример: Компания Microsoft запустила программу переподготовки сотрудников в США, помогая им освоить новые профессии в области ИТ. Эта инициатива направлена на помощь работникам, чьи профессии находятся под угрозой из-за автоматизации, и позволяет им получить навыки, востребованные на рынке труда будущего.

4.4. Ответственность за решения ИИ

Еще одной этической дилеммой является вопрос, кто несет ответственность за решения, принятые ИИ-системами, особенно если эти решения приводят к нежелательным или даже катастрофическим последствиям. Например, если автономный автомобиль вызывает аварию, или алгоритм в банковской сфере неправильно классифицирует кредитоспособность клиента, кто должен быть ответственным – разработчик системы, организация, использующая ИИ, или сама система?

Проблема: В случае с автономными транспортными средствами или ИИ-алгоритмами, принимающими решения в сфере здравоохранения, возникает вопрос, кто будет нести ответственность за ошибки, совершенные ИИ-системой. Является ли вина на разработчиках системы или на тех, кто ее использует, или же ИИ должен быть признан ответственным субъектом?

Пример: В 2018 году в США автономный автомобиль компании Uber сбил пешехода, что стало одним из первых случаев, когда система ИИ была признана частично виновной в ДТП. Этот инцидент вызвал множество дискуссий о том, кто должен нести ответственность в таких ситуациях – компания-разработчик, оператор машины или сама система.

Решение: Для решения этих вопросов разрабатываются новые законодательные инициативы и подходы к регулированию ИИ. Некоторые страны и организации уже начали обсуждать создание правовых норм, которые определят ответственность за действия ИИ. Например, Европейский Союз рассматривает проект закона о регулировании автономных транспортных средств, в котором будут прописаны правила ответственности за их действия.

Пример: В 2020 году в ЕС был предложен проект Artificial Intelligence Act