8) метод, применяемый для прогнозирования;

9) количество методов, применяемых для прогнозирования;

10) характер процесса составления прогнозов;

11) отношение предиктора к объекту прогнозирования;

12) система знаний, лежащих в основе прогноза;

13) форма выражения результатов прогноза;

14) цель прогноза;

15) назначение прогноза;

16) cтепень осознанности и обоснованности прогноза;

17) способ проверки достоверности прогноза;

18) область науки, объект которой прогнозируется4.

По первому признаку – «природа объекта прогноза» – выделим два наиболее общих типа прогнозов:

а) детерминированные прогнозы, в которых фиксируются будущие параметры детерминированной системы. Примером такой системы является прогноз размещения станков в механическом цехе и обеспеченность разных станков материалами;

б) вероятностные прогнозы, в которых фиксируются будущие характеристики вероятностной системы, например биржевые прогнозы и пр.;

По второму признаку – «масштабность объекта прогноза» – можно выделить шесть типов прогнозов:

а) сублокальные прогнозы – относительно объектов с уровнем организации от 1-го до 3-го порядка. За уровень организации 1-го порядка примем организацию любой структуры, которую можно синтезировать из 10 однотипных с предиктором единиц. Обозначим этот уровень 1· 10^>1. Примером такого прогноза может служить прогноз для планирования деятельности производственной бригады по выполнению программы;

б) локальные прогнозы – относительно объектов с уровнем организации 1· 10^>3–1· 10^>5, т. е. от 3-го до 5-го порядка. Пример: сбыт ЭВМ в таком-то году фирмой «Дженерал электрик»;

в) суперлокальные прогнозы – относительно объектов с уровнем организации от 5-го до 7-го порядка, т. е. 1· 10^>5–1· 10^>7. Пример: прогноз потребности в газе крупного промышленного центра;

г) субглобальные прогнозы – относительно объектов с уровнем организации 7-го и 8-го порядков, т. е. 1· 10^>7–1· 10^>8. Пример: прогноз трудовых ресурсов страны на 2020 г.;

д) глобальные прогнозы – относительно объектов с уровнем организации 8-го и 9-го порядков, т. е. 1· 10^>8–1· 10^>9. Пример: прогноз влияния НТР на экономику стран СНГ в 2020 г.;

е) суперглобальные прогнозы – относительно объектов с уровнем организации выше 9-го порядка, т. е. 1· 10^>9. Пример: прогноз «Мир в 2030 г.».

По признаку «число прогнозируемых объектов» прогнозы делятся на три типа:

а) сингулярные прогнозы – относящиеся к одному объекту определенного масштаба, например прогноз покупательной способности семьи в определенном году;

б) мультиплетные прогнозы – относящиеся к числу объектов более двух, но одного и того же масштаба. Пример: прогнозирование развития производства самолетов в 2030 г.

По признаку «характер связи прогнозируемого объекта с другими объектами» выделяют два типа прогнозов:

а) условные прогнозы – это прогнозы события А, которое должно произойти, если произойдет одно или несколько событий В_>1, …, В_>n.

Событие В называется условным для события А, событие А – зависимым от В;

б) прогнозы индепендные (независимые) – это прогнозы событий, для наступления которых не требуется других условий, например прогнозы минеральных ресурсов.

По признаку «характер процесса изменения объекта» можно наметить два типа прогнозов:

а) прогнозы устойчивых объектов, в том числе траекторные и цикличные (периодические и апериодические прогнозы). Примером такого типа прогнозов являются прогнозы урожайности;

б) прогнозы неустойчивых объектов (ассоциативные, по аналогии, прогнозы случайных объектов). Например, прогнозы потребительского спроса, роста производительности труда и т. п.

По признаку «время упреждения прогнозируемого события» многие авторы выделяют три типа прогнозов: