Философы веками спорили о природе интеллекта. Одни рассматривают интеллект как способность рассуждать и приобретать знания с помощью логики. Другие рассматривают интеллект как получение знаний из опыта и чувств. В последнее время теории развития рассматривают интеллект не как фиксированную способность, а как способность, которая растет благодаря активному исследованию и взаимодействию с окружающей средой.

Есть точка зрения, которая рассматривает интеллект как свойство ума. Интеллект предлагается изучать с помощью IQ тестов и задач, которые направлены на количественную оценку общих когнитивных способностей, таких как мышление, память, пространственные навыки и скорость обработки информации. Задачи IQ дают оценку интеллекта человека по сравнению с другими. Есть обоснованная критика: IQ-тесты измеряют только конкретные навыки, в конкретных условиях и ограничениях, упуская другие важные аспекты интеллекта. Можно натренировать способность проходить конкретные IQ-тесты, но как это поможет в решении реальных задач?

Антропологи изучают интеллект в связи с конкретной культурной средой. Они утверждают, что интеллект имеет различные проявления в разных культурах и соответствует различным историческим и социальным условиям. Применение ценностей и концепций одной культуры для оценки интеллекта в другой может быть проблематичным.

Есть теория множественного интеллекта, которая предлагает расширить определение за пределы вербальных и логико-математических навыков, включив в него также межличностные, музыкальные, пространственные, натуралистические и другие аспекты. Интересная концепция, показывает, что интеллект это не только про высокий IQ, но и множество способностей в различных областях.

Искусственный интеллект появился на основе возможностей компьютерных технологий. Которые на базовом уровне могут выполнять  примитивные операции по передаче, хранению и обработке данных в виде последовательностей арифметико-логических операций и инструкций управления программ. Создание действительно интеллектуальных систем на базе таких примитивных технологий, с соответствующими свойствами присущими естественному интеллекту, является большим челленджем. И, по большому счету, никто не добился каких-либо существенных результатов в этом, несмотря на хайп вокруг темы. Что можно сказать про сегодняшний ИИ? Существуют полезные инструменты, особенно на базе генеративных моделей, которые помогают в решении различных задач, но не более.

Проще всего изучать интеллект сверху вниз, от общего к частному. Все мы имеем дело с интеллектом постоянно. Для нас интеллект обычная штука, это не что-то диковинное и непонятное. Эта простота и доступность и вводит в заблуждение. На самом деле мы плохо понимаем что такое интеллект, точнее вообще не понимаем, хотя пользуемся постоянно. Да есть пару десятков определений с разных точек зрения, какого-то одного универсального и всеобъемлющего нет.

Начало понимания того, что такое интеллект, происходит тогда, когда мы осознаем, что знаем об этом очень мало, и готовы быть открытыми для новых концепций и неожиданных знаний, особенно в свете последних научных прорывов и достижений. Условно, подходы по изучению интеллекта можно разделить на две группы. Первая – высокоуровневое исследование того как работает интеллект. Вторая – изучение естественного интеллекта на физическом уровне, от самых простых природных явлений, таких как последовательности ДНК до работы мозга человека и других живых организмов. Создание искусственного интеллекта также способствует общему пониманию и прогрессу.