Люди же могут мыслить на более высоком уровне, а не просто отмечать взаимосвязи. Мы можем понять причины, можем сказать, как связаны явления: почему огонь вызывает дым или почему потребители, которым понравился «Рэмбо», с удовольствием посмотрят «Форсаж». Понимание причин означает, что мы не только замечаем взаимосвязь между происходящими одновременно событиями, но и осознаём основную динамику, которая порождает эту взаимосвязь. Опираясь на свои знания о психологии человека, мы можем предположить, что люди, которым понравились фильмы «Рэмбо» и «Форсаж», в принципе любят сюжеты об отважных героях, которых в их собственной жизни, по всей видимости, не хватает. Всё, на что способен ИИ, – отметить, что эти два фильма часто покупают вместе.
Наш разум полон разнообразных моделей мира, которые фиксируют причинно-следственные связи. Благодаря этому человек может мыслить на более высоком уровне с помощью воображения и гипотетического мышления. Используя гипотетическое мышление, мы опираемся на своё понимание причинно-следственных связей, но при этом меняем отдельные элементы и связи между ними. Психологи Карен Уокер и Элисон Гопник описывают это так:
«Принято считать, что знание и воображение, наука и фантазия настолько отличаются друг от друга, что, по сути, являются антонимами. Однако последние исследования причинно-следственного мышления у детей свидетельствуют о том, что способности, с помощью которых дети познают мир, рассуждают о нём и пытаются его изменить, также позволяют им придумывать новые несуществующие миры. Именно благодаря своему пониманию причинно-следственной связи между событиями, мы способны представить себе, как можно изменить эту связь и создать новую»[11].
Проиллюстрируем все три уровня познания. ИИ может определить взаимосвязь (первый уровень): например, люди, покупая кофе, с вероятностью 60 % купят и бублик. Однако искусственный интеллект не сможет определить причинно-следственную связь (уровень два): большинство людей приходят за кофе и заодно покупают бублики? Или наоборот? Установив причинно-следственную связь, вы сможете сделать обоснованное предположение относительно следующей гипотезы (третий уровень): что произойдёт, если вы перестанете продавать бублики?
Уровни познания от корреляции до гипотетического мышления.
Истоник: взято и адаптировано из книги Джуды Перла и Даны Маккензи «Почему? Новая наука о причинно-следственной связи» (Нью-Йорк: издательство Basic Books, 2018)
Развивая гипотезу дальше и опираясь на понимание причинно-следственных связей, можно создать ментальную модель новой программы лояльности для вашей кофейни. Или же можно пойти ещё дальше и представить себе, как в принципе будет выглядеть индустрия общественного питания в будущем. На Всемирной выставке в Чикаго в 1893 г. американская суфражистка Мэри Элизабет Лиз предсказала, что к 1993 г. человечество полностью перейдёт на синтетическую пищу и женщинам больше не придётся стоять у плиты[12]. Хотя предсказание и не сбылось, это отличный пример возможностей человеческого воображения. Компьютеры, однако, не способны создавать подобные гипотетические сценарии, поскольку у них нет понимания причинно-следственных связей. Нет данных, на основе которых можно было бы просчитать то, чего ещё не существует. Нет причинно-следственных моделей, на которые можно было бы опереться и исследовать пространство возможного.