При высоком значении этого параметра модель менее склонна к повторению часто встречающихся слов. Это способствует увеличению разнообразия и улучшению качества текста, особенно в длительных текстах.

Значение может быть числовым, в диапазоне от 0 до 2. Например, «frequency_penalty=0.5» обеспечивает умеренное снижение частоты повторяющихся слов, а «frequency_penalty=1.5» значительно увеличивает штраф.

Length Penalty

Параметр «length_penalty» контролирует, как длина генерируемого текста влияет на его вероятность. Этот параметр используется для управления длиной текста, обеспечивая баланс между слишком короткими и слишком длинными результатами.

Значение этого параметра позволяет модели избегать генерации слишком длинных или слишком коротких текстов. Помогает поддерживать оптимальную длину текста, что важно для соблюдения заданных требований.

Значение может быть числовым. Например, «length_penalty=1.0» означает нейтральное отношение к длине текста, «length_penalty> 1.0» стимулирует генерацию более длинных текстов, а «length_penalty <1.0» – более коротких.

Length Penalty Weight

Параметр «length_penalty_weight» управляет весом, который применяется к штрафу за длину текста. Этот параметр позволяет более точно настраивать влияние длины текста на вероятность его выбора.

Позволяет различать степень влияния длины текста на его вероятность. Чем выше значение, тем больше модель будет штрафовать за генерацию текста с несоответствующей длиной.

Значение может быть числовым, например, от 0.1 до 2.0. «length_penalty_weight=1.0» является стандартным значением, обеспечивающим нейтральное влияние длины, а значения выше 1.0 увеличивают штраф за превышение длины.

Max Length

Параметр «max_length» устанавливает максимальную длину текста, который может быть сгенерирован моделью. Этот параметр помогает ограничить размер выходных данных, чтобы текст не становился слишком длинным.

Обеспечивает контроль над длиной текста, предотвращая его чрезмерное удлинение. Полезен для соблюдения требований к длине текста или ограничений по памяти.

Значение представляет собой целое число, указывающее максимальное количество токенов в тексте. Например, «max_length=100» ограничивает текст 100 токенами.

Max Tokens

Параметр «max_tokens» определяет максимальное количество токенов, которые могут быть сгенерированы моделью. Это эквивалентно максимальной длине текста и контролирует объем выходных данных.

Позволяет ограничить длину текста, предотвращая его избыточное удлинение и управление ресурсами при генерации. Это важно для поддержания эффективности и качества.

Значение может быть числовым, указывающим количество токенов, например, «max_tokens=50» или «max_tokens=200», в зависимости от требований к длине текста.

Min Length

Параметр «min_length» устанавливает минимальную длину текста, который должен быть сгенерирован моделью. Этот параметр предотвращает генерацию слишком коротких текстов, обеспечивая минимально приемлемый объем информации.

Гарантирует, что текст не будет слишком кратким и обеспечит необходимую глубину или содержание. Полезен для генерации более содержательных и полноценных текстов.

Значение представляет собой целое число, указывающее минимальное количество токенов. Например, «min_length=20» гарантирует, что текст будет содержать не менее 20 токенов.

N-Gram Repetition Penalty

Параметр «n_gram_repetition_penalty» регулирует штраф за повторение определенных n-грамм в тексте, который генерируется моделью. Это помогает избежать избыточного повторения последовательностей слов, улучшая качество текста.