Мозг, как показали исследования, в условиях неопределенности обладает уникальной «дополнительной» способностью генерации НЗ на основе такой мировоззренческой сущности, как квантовая структура истинности уже имеющихся знаний. Это свойство мало изучено современной наукой и поэтому тем более оказывается за пределами рассмотрения в существующих концепциях инновационного менеджмента.

А если в форме НЗ генерируется новое содержание – управленческое решение, то данный подход представляется достаточно полезным для экономики, особенно в ситуации, когда, с одной стороны, управляемая экономическая система стремится к экстремальному поведению (например, экспансии на рынке), а с другой стороны, информационных ресурсов для управления в такой ситуации не хватает в требуемом объеме. Тогда в этом и только в этом случае, как будет рассмотрено ниже, система мышления человека «выбирает» особый режим, характеризующийся наличием в управляющих решениях, как оказалось, универсальной фрактальной структуры, которая как бы компенсирует недостаточность наших знаний. Получается так, что если истинности знаний о внешней среде недостаточно, то нужно управляемый объект «выстроить» по некоторому заранее подготовленному принципу так, чтобы эта «выстроенная» структура легче адаптировалась к внешним условиям после снятия неопределенности. Как будет показано ниже, данный процесс фрактализации есть результат реакции мозга на внешнюю неопределенность. Именно в направлении поиска такой компенсации и следует искать алгоритмы КМТ.

В этом случае алгоритмы КМТ обеспечивают выполнение двух важных свойств:

1) в соответствии с фрактальной структурой формируются финансово-экономические показатели управляемой инновационной экономической системы (цены, структура активов, заемные средства, заработная плата, выручка и т. д.);

2) фрактальная структура имеет тенденцию распространения на управляемые экономические системы любого уровня независимо от отраслевой принадлежности и масштабов деятельности (предприятие, отрасль, государство, транснациональная корпорация, фондовые и финансовые рынки и т. д.) и может служить основой для «сквозной» гармонизации их структур.

Данное свойство возможности системы мышления работать в условиях малой истинности наших знаний принимается в данной работе в качестве методической основы для построения когнитивной технологии.

Экономическая система здесь представлена в виде некоторой структуры, эволюционирующей в условиях рыночной конкуренции, в которой многие, в том числе и наиболее важные и значимые процессы, определяются не только экономическими законами как некоторой базовой основой, но и непосредственно особенностями логики функционирования мозга. Не будет преувеличением сказать, что закономерности поведения, которые присутствуют в экономических процессах, – это интегральный результат как действия экономических законов, так и параметров мышления совокупности всех людей, участвующих в данных процессах. А если мыслительные процессы каждого отдельно взятого человека содержат механизмы некоторого структурообразующего универсального гармонизирующего начала, то логично предположить, что это начало создает условия для формирования таких управляющих воздействий, которые приводят в итоге к гармонизации параметров всей экономической системы в целом [34].

Есть еще одно обстоятельство, которое требует необходимость создания КМТ.

Если провести реферативный обзор публикаций в области экономических достижений последних лет, то невольно создается впечатление, что экономическая наука постепенно теряет некоторую политэкономическую обобщающую сущность и все больше становится похожей на набор методик. И это правильно. Но частично. За счет такой трансформации приобретается детализация исследований, их глубина и диверсификация. Если раньше научным достижением была добротная теория глобальных фундаментальных экономических процессов или прогноза будущих перспектив, то в настоящее время достижения современных исследований признаются тем большими, чем в большей степени они ориентированы на использование мощных компьютерных средств.