С появлением современных телекоммуникаций и технологий визуализации эта концепция обрела новую жизнь. Проблема в том, что главным в количественном управлении не являются ни эти самые коммуникации и красивые графики, о чём обычно как раз и забывается (BI, «а жаль» и «пиг-дата» к сожалению выполняют всего лишь функции создания и наполнения учётных книг прежних рукописных канцелярских контор и порой с бо́льшими ошибками). Но зато все эти графики («жирафики») хорошо продаются, потому что красивые, а красота, как мы знаем, спасёт мир! Вместе с количественным управлением чаще всего продают мульку с искусственным интеллектом, типа пиг-дата с искусственным интеллектом – это такая волшебная пилюля, которая прям решение любых проблем и билет компании в светлое финансовое будущее, а еще переработанные этим «нэтелектом» все мусорные накопления нафиг никому не нужных цифр можно будет завернуть в капиталоёмкий финансовый актив и повысить (надуть) стоимость компании. Без пафоса это всё звучит менее реалистично, чем история про поле, где Буратино предлагалось «майнить» его монетки.

О чём старательно умалчивают (или просто не знают) всякие коуч-методолого-аналитики, хорошо изложено еще офицерами ЦРУ, которые из мусорных армейских данных еще в конце 50-х годов 20 века пытались выловить некое «золото» – так появилось знаменитое (ныне остро не модное) правило «RIRO» – мусор на входе, мусор на выходе. Всё дело в том, что компьютер в том числе с «нэтелектом», оперирует только числами (это очень тупой, но очень производительный счётчик), он не может распознавать и уже тем более синтезировать новые смыслы, а без осмысления данных, убедиться в том, что они не представляют собой мусор (внезапно!) нельзя. Но вера в халяву… порой… сильнее разума.

Безусловно, что связка искусственный интеллект & большие данные может быть чрезвычайно производительной, но чтобы она стала производительной машиной по созданию пользы, а не цифрового мусора, вся работа вашей организации должна быть перестроена под наполнение этой машины качественной информацией в постоянно качественном режиме (гарантированные и ритмичные объёмы), что предполагает превращение организации в систему массового обслуживания (СМО). А это сильно по круче (в смысле гораздо сложнее) будет, чем так уже всем приевшийся «реинжиниринг бизнес процессов». Кроме того, СМО подходит очень малой части всего разнообразия типов деятельности, эта концепция организации работы требует гарантированных объёмов загрузки и много, много чего ещё – это подходит далеко не всем и далеко не во всякую экономическую модель может быть вписана. Но именно благодаря таким вот явлениям, как масштабная популярность искусственного интеллекта в корпоративном мире, можно наглядно убедиться в том, что маркетинг действительно может творить чудеса!

То, что на вас давит и в случае чего будет тянуть обратно – это пучок причинно-следственных связей, а именно череда прошлых и настоящих событий, которые обуславливают (продают вам сейчас) некие события старого будущего (на которые у вас уже может быть аллергия или чего хуже). Т. е. сначала идет «коктейль» из событий, а уж за ним стоят те самые генераторы.

Чаще всего мы сталкиваемся с составными событиями (основной ингредиент в нашем коктейле событий), они являются продуктом нескольких поведений и чаще всего значительная часть этих поведений неочевидна. Бывает очень трудно, но всегда полезно понимать какой именно генератор является источником события или тем более событий, только затронувших ваше внимание и более никак с вами не соприкоснувшись – возможно это чьи-то предварительные нежности с нанесением любриканта.