Источник: Банк России

Рис.1.7


Шаг 6. Щелкнув в Excel правой кнопкой мышки по оси Y ‑ «Курс доллара к рублю», в появившемся диалоговом окне выберем опцию ДОБАВИТЬ ПРОМЕЖУТОЧНЫЕ ЛИНИИ СЕТКИ. В результате у нас появилась диаграмма в новом масштабе с промежуточными делениями для значений курса доллара – см. рис. 1.8.




Источник: Банк России

Рис.1.8


Шаг 7. Благодаря появившимся на рис. 1.8 промежуточным делениям легко прийти к выводу, что масштаб графика можно еще больше приблизить к конечным данным, если на оси Y ‑ «Курс доллара к рублю» ‑ вместо 30 рублей (выше этого ранее установленного минимума наблюдается два промежуточных деления, каждое из которых равно 1 рублю) установить минимальное значение на уровне 32 рублей. Сделаем это, используя рекомендации, изложенные в 1-2 шагах данного алгоритма. В результате график приобрел следующий вид – см. рис. 1.9.




Источник: Банк России

Рис. 1.9


Если изобразить на графике любой ряд данных, упорядоченных во времени, то нередко можно заметить, что он имеет тенденцию к постепенному росту или снижению, которую можно описать с помощью формулы линейного тренда. Так, что теперь перед нами стоит задача ‑ построить по графику колебаний курса доллара к рублю линейный тренд.

Но сначала дадим ему определение: линейный тренд ‑ это построенная по определенной формуле прямая линия, показывающая равномерный (то есть с постоянной скоростью) рост или снижение исследуемого показателя (в данном случае курса валюты) в зависимости от времени (даты, порядкового номера года, квартала, месяца, дня и т.д.).


Формула линейного тренда: Y=AX+С


где X – порядковые номера года, квартала, месяца, дня и т.д.;

Y – курс валюты в рублях или иных денежных единицах;

С – исходный уровень (его еще называют константой или свободным членом) или точка пересечения оси Y на графике (в некоторых случаях С может быть равно 0 и тогда можно сказать, что это линейный тренд с нулевым исходным урровнем);

A – коэфициент среднего изменения курса валюты в зависимости от роста порядковые номера года, квартала, месяца, дня и т.д.;

В данном случае у нас показана линейная зависимость роста курса доллара к рублю от величины порядкового номера торгового дня. Графический способ построения линейного тренда изложен в алгоритме № 4.


Алгоритм № 4 «Построение графическим способом линейного тренда в Excel»


Шаг 1. Для построения линейного тренда в Excel в зависимости от номера торгового дня необходимо выделить мышкой только один столбец ‑ столбец с ежедневными данными за период с 1 января до 30 ноября 2014 года. В этом случае Excel автоматически пронумерует все торговые дни в порядке их чередования (начиная 9.01.2014 г. =1 и до 28.11.2014 г.=224).

Шаг 2. Выбираем в панели инструментов кнопку Вставка (в Excel 2007 года), либо кнопку Мастер диаграмм (в Excel 1997-2003 года), в которой щелкаем левой кнопкой мышки опцию График.

Шаг 3. Установим в полученном графике на тех же уровнях установленные ранее (см. алгоритм № 3 «Оптимизация масштаба графика в Excel с учетом анализируемых данных») минимальные значения на оси X и Y, а также добавим на оси Y промежуточные деления. В результате получаем следующий график «Курса доллара к рублю за период с 1 января по 30 ноября 2014 года ‑ см. рис.1.10.




Источник: Банк России

Рис.1.10


Шаг 4. Надо щелкнуть правой кнопкой мышки по графику колебаний курса доллара и в появившемся диалоговом окне выбрать опцию ДОБАВИТЬ ЛИНИЮ ТРЕНДА.

Шаг 5. В появившемся после этого диалоговом окне ФОРМАТ ЛИНИИ ТРЕНДА нужно ниже названия ПАРАМЕТРЫ ЛИНИИ ТРЕНДА выбрать опцию ЛИНЕЙНАЯ. Кроме того, в самом низу диалогового окна надо выбрать дополнительные опции ПОКАЗЫВАТЬ УРАВНЕНИЕ НА ДИАГРАММЕ и ПОМЕСТИТЬ НА ДИАГРАММУ ВЕЛИЧИНУ ДОСТОВЕРНОСТИ АППРОКСИМАЦИИ (R^2). (Для тех, кто не знает, знак ^ означает возведение в степень). Образец заполнения окна ФОРМАТ ЛИНИИ ТРЕНДА ‑ см. рис. 1.11.