Таким образом, можно, на основе принципа оптимальности, прогнозировать поведение любой системы в будущем. Предлагается принять, что это в полной мере относится и к поведению человека.
Метод случайного поиска решения
Если задача носит индетерминированный характер, то принято считать, что одним из самых эффективных методов нахождения решения является метод случайного поиска решения.
Случайный поиск характеризует свободу выбора по Канту при нахождении оптимального решения разнообразных задач.
В настоящее время утверждается, что системы, структура которых лишена неопределённости, индетерминированности, свободы выбора, ошибки, являются неработоспособными.
Гармоничное соотношение между детерминированным поведением сложной системы и её индетерминированным поведением, благодаря свободе выбора, при случайном поиске, определяет работоспособность сложной системы.
Человеческий мозг как сложная система
На интуитивном уровне можно признать, что человеческий мозг, являясь сложной системой, наиболее адекватно отражает реальный мир и пространство. Человеческий мозг осознаёт возможности своего бытия в этом реальном мире и пространстве, которое проявляется в единстве человека и реального мира и пространства. Человеческий разум и мышление, действующий в среде обитания человека, реализует возможность решения поставленной природой или им самим перед собой задачи из множества возможностей с учётом свободы выбора оптимальной для себя возможности.
Выбор оптимальной возможности решения задачи характеризует детерминированность поведения человека в среде обитания, которое можно спрогнозировать и, следовательно, понять его поведение в будущем.
Принцип оптимальности сводит свободу выбора разумного человека к нулю.
Отсюда следует возможность создания искусственного мозга (АМИМ) по Канту, подобного человеческому мозгу.
Определим, что АМИМ характеризуется детерминированным поведением в среде обитания, на основе принципа оптимальности, с учётом свободы выбора путём случайного поиска, который характеризуется допущением, в процессе принятия решения, ошибки. Для иррационального принятия решения АМИМ использует эффективный метод комбинаторной оптимизации (ЭМКО).
Метаразум (чистый искусственный разум и мышление по Канту)
При разработке модели метаразума на основе АМИМ, понимающего и решающего реальные проблемы, но лишённого эмоций, предлагается среду обитания человека представить средой абстрактных математических моделей различных объектов, понятий, структур и сложных систем из реального мира и пространства в АМИМ согласно Канта.
Определим априорные и апостериорные по Канту понятия метаразума как отражение существенных свойств, связей и отношений между различными объектами, структурами и сложными системами и явлениями из реального мира и пространства в АМИМ как трансцендентальные (содержательные) идеи по Канту.
Определим, что суждение метаразума представляет из себя утверждение или отрицание чего-либо и может быть только ложным или истинным, а также по Канту имееют ценностное или содержательное значение (количество, качество, и соотношение).
Суждения метаразума, по Канту, могут быть: общие, частные, единичные, утвердительные, отрицательные, бесконечные, категорические, гипотетические, разделительные, проблематические, ассерторические и аподиктические.
Умозаключение метаразума может быть дедуктивным, как аналитика понятий по Канту, или индуктивным.
Дедукция метаразума – это логический вывод от общего к частному, на основании знания общих трансцендентальных (содержательных) законов и правил по Канту, который обуславливает истинность суждения метаразума об априорных теоретических знаниях метаразума.