Да, ChatGPT от OpenAI и другие LLM умеют генерировать текст / иллюстрацию / видео через анализ запроса и обработку больших данных. Но они лишь транслируют то, что им дали для обучения создатели. Они ищут наиболее подходящие варианты сочетания слов и предложений, слов и изображений к запросу, в общем, ассоциативные сочетания. Но не стоит питать иллюзии, это лишь математика и статистика. А в их ответах много «брака» и «галлюцинаций». К реальному взаимодействию с миром они еще не готовы.

Приведу простой пример на базе LLM.

Я – выходец из проектного менеджмента и в рамках своей работы решил написать статью о том, почему Agile не является универсальным подходом к управлению проектами, почему при правильном применении любая компания и команда должны уходить ближе к гибридным или каскадным подходам.

Моими помощниками в написании текста стали все те же ChatGPT, GigaChat, YandexGPT и AI Search.

Я сформулировал простой запрос: «Напиши пост о том, почему Agile бесконечно применять неправильно. Сделай акцент на том, что проведение ретроспектив должно уводить от ситуации неопределенности к ситуации сложных упорядоченных или простых упорядоченных систем».

Ответ ChatGPT4: «Agile – это подход к разработке программного обеспечения, который основан на итеративном и инкрементном создании продукта, сотрудничестве между самоорганизующимися командами и постоянном улучшении процесса. Одним из ключевых принципов Agile является проведение регулярных ретроспектив, то есть сессий, на которых команда анализирует свою работу, выявляет проблемы и находит способы их решения.

Ретроспективы – это мощный инструмент для повышения эффективности и качества работы, но только если они проводятся правильно. К сожалению, многие команды допускают ошибку, применяя Agile бесконечно, без учета контекста и изменений в окружающей среде. Это приводит к тому, что ретроспективы становятся бесполезными, скучными и демотивирующими.

Чтобы избежать этого, нужно понимать, что Agile не является универсальным решением для любой ситуации. В зависимости от степени неопределенности и сложности проекта, команда может находиться в одной из четырех зон: хаоса, сложности, порядка или простоты. Эти зоны можно представить в виде матрицы, где по горизонтали отложена степень неопределенности, а по вертикали – степень сложности.

!Матрица зон (редакция чат-бота, он именно так обозначил эту область)

Каждая зона требует своего подхода к ретроспективам и улучшениям. В зоне хаоса команда сталкивается с непредсказуемыми и экстремальными ситуациями, которые требуют быстрого реагирования и адаптации. В этом случае ретроспективы должны быть короткими, частыми и фокусированными на выживании и стабилизации. В зоне сложности команда работает с неясными и динамичными требованиями, которые требуют творчества и экспериментирования. В этом случае ретроспективы должны быть длинными, редкими и фокусированными на обучении и инновациях. В зоне порядка команда работает с ясными и стабильными требованиями, которые требуют дисциплины и оптимизации. В этом случае ретроспективы должны быть средними, регулярными и фокусированными на эффективности и качестве. В зоне простоты команда работает с очевидными и простыми требованиями, которые требуют минимального усилия и внимания. В этом случае ретроспективы могут быть опущены или проводиться по необходимости.

Однако, важно понимать, что зоны не являются статичными и могут меняться со временем. Поэтому, команда должна постоянно оценивать свой контекст и адаптировать свой подход к ретроспективам. Цель ретроспектив не в том, чтобы применять Agile бесконечно, а в том, чтобы уводить команду от ситуации неопределенности к ситуации сложных упорядоченных или простых упорядоченных систем. Только тогда ретроспективы будут приносить пользу и удовольствие команде и проекту».