В заключении статьи приводится ключевой аргумент – ИИ слишком глубоко проникли в нашу жизнь, чтобы началась новая ИИ-зима:

– системы распознавания лиц в телефонах и метро используют нейросети для точной идентификации пользователя;

– переводчики типа Google Translate сильно выросли в качестве, перейдя от методов классической лингвистики к нейросетям;

– современные системы рекомендаций используют нейросети для точного моделирования предпочтений пользователя.

Особенно интересно мнение, что потенциал слабого ИИ не исчерпан, и несмотря на все проблемы сильного ИИ, он может приносить пользу. И я полностью согласен с этим тезисом.

Следующий шаг в развитии ГИИ – создание более новых и легких моделей, которым требуется меньше данных для обучения. Нужно только набраться терпения и постепенно изучать инструмент, формируя компетенции, чтобы потом использовать его потенциал в полной мере.

Активное развитие искусственного интеллекта (ИИ, AI) приводит к тому, что общество и государства становятся обеспокоенными и думают о том, как его обезопасить. А значит, ИИ будет регулироваться. Но давайте разберемся в этом вопросе детальнее, что происходит сейчас и чего ожидать в будущем.

Какие факторы вызывают бурное беспокойство у государств и регуляторов?

– Возможности

Самый главный пункт, на который будут опираться все следующие – возможности. ИИ демонстрирует огромный потенциал: принятие решений, написание материалов, генерация иллюстраций, создание поддельных видео – список можно перечислять бесконечно. Мы еще не осознаем всего, что может ИИ. А ведь мы пока владеем слабым ИИ. На что будет способен общий ИИ (AGI) или суперсильный ИИ?

– Механизмы работы

У ИИ есть ключевая особенность – он способен строить взаимосвязи, которые не понимает человек. И благодаря этому он способен как совершать открытия, так и пугать людей. Даже создатели ИИ-моделей не знают, как именно принимает решения нейросеть, какой логике она подчиняется. Отсутствие предсказуемости делает чрезвычайно трудным устранение и исправление ошибок в алгоритмах работы нейросетей, что становится огромным барьером на пути внедрения ИИ. Например, в медицине ИИ не скоро доверят ставить диагнозы. Да, он будет готовить рекомендации врачу, но итоговое решение будет оставаться за человеком. То же самое и в управлении атомными станциями или любым другим оборудованием.

Главное, о чем переживают ученые при моделировании будущего – не посчитает ли нас сильный ИИ пережитком прошлого?

– Этическая составляющая

Для искусственного интеллекта нет этики, добра и зла. Также для ИИ нет понятия «здравый смысл». Он руководствуется только одним фактором – успешность выполнения задачи. Если для военных целей это благо, то в обычной жизни людей это будет пугать. Общество не готово жить в такой парадигме. Готовы ли мы принять решение ИИ, который скажет, что не нужно лечить ребенка или нужно уничтожить целый город, чтобы не допустить распространение болезни?

– Нейросети не могут оценить данные на реальность и логичность

Нейросети просто собирают данные и не анализируют факты, их связанность. А значит, ИИ можно манипулировать. Он полностью зависит от тех данных, которыми его обучают создатели. Могут ли люди доверять полностью корпорациям или стартапам? И даже если мы доверяем людям и уверены в интересах компании, можем ли мы быть знать наверняка, что не произошло сбоя или данные не были «отравлены» злоумышленниками? Например, с помощью создания огромного количества сайтов-клонов с недостоверной информацией или «вбросами».