Процесс работы алгоритма включает следующие шаги:

1. Инициализация популяции: Начальная популяция кандидатов создается с помощью случайного распределения задач между серверами.

2. Оценка приспособленности: Каждый кандидат в популяции оценивается на основе целевой функции, которая вычисляет общую нагрузку на сеть. Чем меньше нагрузка, тем лучше приспособленность кандидата.

3. Применение операторов мутации и скрещивания: Операторы мутации и скрещивания используются для создания новых кандидатов путем изменения или комбинирования свойств текущих кандидатов.

4. Замена худшей части популяции: Часть худших кандидатов в популяции заменяется новыми кандидатами на основе принципов иммунной системы. Это позволяет сохранять разнообразие в популяции и избегать застревания в локальных оптимумах.