Обычный подход к обучению

Допустим, вы решили освоить профессию копирайтера. Как действует большинство людей? Они вводят в поисковик запросы вроде «как стать копирайтером», «лучшие книги по копирайтингу», «какие навыки нужны копирайтеру», находят статьи, блоги, видео и начинают изучать материалы.

Этот путь не лишен смысла, но он ограничен: вся полученная информация рассматривается как конечный набор данных. Если какие-то моменты остались неясны или статьи не раскрыли тему полностью, человек остается один на один с пробелами в знаниях. Да, можно обратиться к специалисту или задать вопросы на форумах, но это потребует времени, денег и не гарантирует ответа.

Как действует промтер?

Промтер использует другой подход. Он может тоже начать с книг и статей, чтобы создать базовое представление, но затем подключает ИИ как персонального наставника. Вместо того чтобы пассивно читать, он активно взаимодействует с нейросетью, уточняя детали и запрашивая дополнительные объяснения.

Например, у него возникли вопросы по заголовкам:

– «Какие критерии отличают сильный заголовок от слабого? Приведи примеры.»

– «Почему одни заголовки работают лучше, чем другие?»

– «Я придумал пять вариантов заголовков – оцени их и объясни, какие лучше и почему.»

ИИ анализирует запросы и дает развернутые ответы. Но на этом процесс не заканчивается – промтер идет дальше и углубляет знания:

– «Какие малоизвестные техники создания заголовков работают особенно хорошо?»

– «Какие ошибки чаще всего допускают копирайтеры при написании заголовков?»

– «Дай полный список эффективных формул заголовков, а затем подготовь тест для закрепления материала.»

Если что-то не устраивает, промтер корректирует ИИ. Например, если тест получился не таким, как хотелось, достаточно добавить уточнение:

– «Переформатируй тест: вместо вопросов с вариантами ответов сделай задания в формате „правильно/неправильно“ с пояснениями.»

Таким образом, промтер гибко управляет процессом обучения, получая информацию не пассивно, а в интерактивном режиме.

Умение формулировать невысказанное

Еще один навык промтера – способность уточнять невысказанное. Рассмотрим это на простых примерах.

Представьте, что художник заказывает рекламу своей выставки и говорит дизайнеру: «Сделайте афишу эффектной». Но что он подразумевает под «эффектной»? Яркой и броской? Минималистичной и стильной? Если художник не уточнит детали, дизайнер может создать что-то совершенно не соответствующее ожиданиям.

Другой пример: студент просит репетитора помочь с подготовкой к экзамену и говорит: «Мне нужно понять материал». Но что именно он имеет в виду? Повторение ключевых тем? Разбор сложных задач? Практика на тестах? Без дополнительных пояснений репетитор может выбрать не тот подход, который нужен студенту.

В повседневной жизни мы часто полагаемся на контекст и предполагаем, что собеседник поймет наши намерения. Однако ИИ не обладает такой интуицией – он выполняет ровно то, что было сформулировано в запросе. Поэтому навык промтера – это умение выявлять и учитывать скрытые нюансы, которые могут повлиять на конечный результат. Только так можно получить от ИИ действительно полезные ответы.

Вывод: промтинг – это необходимый навык

Мышление промтера – это новый уровень взаимодействия с информацией. Вместо пассивного поиска он активно формирует процесс обучения, корректируя и уточняя полученные данные. Умение правильно задавать вопросы, выявлять скрытые нюансы и управлять ответами ИИ – ключевые качества успешного промтера. Освоив этот подход, можно значительно повысить эффективность работы с нейросетями и получать действительно полезную информацию, адаптированную под свои потребности.