В сфере AI учёные и инженеры всегда считали, что они черпают вдохновение в традиционном обучении людей. Они берут там идеи, дорабатывают их, чистят-блистят, и потом используют в своих работах по обучению компьютеров. Давайте активно пользоваться этими улучшенными идеями: принесём их из сферы AI назад, в образование людей. А заодно и про образование людей будем думать более инженерно, то есть более точно, более прогнозируемо в плане результата.

Мы не будем делить «интеллект» на машинный/искусственный и естественный. François Chollet4 следует примерно той же линии и задаёт подход (framework, набор понятий и терминологию) для сравнения искусственных интеллектов на базе обсуждения текущих подходов по психометрии как измерению человеческого интеллекта. По словам François Chollet, человеческий естественный интеллект работает явно лучше всех других искусственных и естественных животных интеллектов, имеющихся у нас для сравнения. Ориентироваться в измерении силы интеллектов поэтому больше не на что, давайте разбираться с естественным интеллектом и всем вокруг него – и дальше сравнивать интеллекты животных, машин и людей одинаковым образом.

Не будем стараться точно следовать определениям (и уж тем более математическому формализму), которые дал для интеллекта François Chollet. Мы возьмём не букву его предложений, а их дух.

Прежде всего определим интеллект как ту функциональную часть мозга, которая осуществляет мышление. Тут надо заметить, что два английских слова по-русски будут «интеллект»: intellect и intelligence. Intellect – это что-то типа русского «разума», то есть какая-то сущность, производящая какие-то более-менее рациональные размышления. А intelligence – это уже не сущность, а характеристика даже не «разумности», а «умности» (в отличие от «разума», у «ума» нет чёткой ассоциации с чем-то рациональным, а просто идёт отсылка к какому-то «неглупому» восприятию мира и формированию подходящих ответов на возможные изменения мира). Конечно, при всех этих различиях даже в английском intellect и intelligence часто выступают синонимами. Поэтому мы поступим тут достаточно вольно: интеллект – это вычислитель, а свойство этого вычислителя быть именно интеллектом, а не «тупым компьютером» назовём интеллектуальностью (ибо «интеллигентность» в русском языке – это больше про вежливость и сдержанность), а на более бытовом языке – «умностью».

Увы, мы пока мало понимаем про конструктивные части мозга, которые играют роль интеллекта как функциональной части. Где-то среди мелких деталей там наверняка будут нейроны, а ещё среди более мелких – крупные молекулы. Но интеллект «работой молекул» или даже «работой нейронов» не объяснишь, нужны более крупные структуры, наука пока на этот счёт не имеет хороших моделей, которые были бы достаточны для инженерной работы на их основе. Интеллект как функциональная часть мозга вполне материален, это нейроморфный биологический вычислитель в случае человека и разный в плане его конструкции в случае человеко-машинных и даже чисто машинных (классические, оптические, квантовые компьютеры) систем. Ещё год назад обсуждалось, что повторить скорость обучения на нескольких примерах (few-shot learning), которую показывает человеческий мозг, нельзя. А сегодня уже понятно, что AI вполне учится на нескольких примерах со скоростью не ниже человека, а иногда и выше.