Декларативные знания – отвечают на вопросы «Кто или что есть Х?», «Какие связи между Х и У?», «Почему Х?» и т. д. Декларативные знания – это статьи в толковых словарях, формулировки законов физики, собрание исторических фактов. Рассмотрим примеры данных и знаний. Рассмотрим примеры. Данные: «Температура воздуха 1 апреля составила порядка 10°С в течение четырёх часов», т. е. указывается конкретные показатели – дата, температура, продолжительность времени. Декларативные знания: «Если в период цветения косточковых деревьев температура опускается ниже -10°С в течение пяти часов, то завязь погибает», т.е. приводятся определенные утверждения.

В системах искусственного интеллекта знания хранятся в формализованном виде с использованием определённой формы их представления, например в виде продукционных правил типа «Если – То».

Будем использовать понятия «данные» и «знания» в следующем смысле:

Ø данные – это конкретные характеристики объектов;

Ø знания – это информация, на основании которой путем логических рассуждений могут быть получены определенные выводы.

Одна их основных операций над данными – операция поиска. Основная операция с использованием знаний – это логический вывод.

Научный подход к понятию информации, а также появление точной количественной меры информации пробудили огромный интерес к изучению информации. С начала 1950-х гг. предпринимаются попытки использовать понятие информации для объяснения и описания самых разнообразных явлений и процессов. Исследование проблем, связанных с научным понятием информации, идёт в трёх основных направлениях:

Ø Первое из них состоит в разработке аппарата, отражающего основные свойства информации;

Ø Второе направление заключается в теоретической разработке различных аспектов информации на базе уже имеющихся средств. В теории информации возникла сложная проблема измерения ценности, полезности информации с точки зрения её использования. В 1960 А. А. Харкевич выдвинул количественную теорию, где ценность информации определяется как приращение вероятности достижения данной цели в результате использования данной информации;

Ø Третье направление связано с использованием информационных методов в экономике, лингвистике, биологии, психологии, социологии, педагогике и др.

Информация является одним из фундаментальных и трудных для определения понятий в современной науке. Наряду с такими понятиями, как вещество и энергия, пространство и время, информация составляет основу современной картины мира, ее относят к фундаментальным категориям. Понятие информации многозначно и имеет множество определений, раскрывающих ту или иную грань этого понятия. В зависимости от области знания существуют различные подходы к определению понятия информации. Определения информации давали такие ученые, как Н. Винер, Р. Хартли, К. Шеннон, Н. Рашевский и другие.

Рассмотрим различные определения, относительно понятия «информация»: Термин «информация» происходит от латинского слова «information», что означает разъяснение, осведомление и изложение. В широком смысле информация – это общенаучное понятие, включающее в себя обмен сведениями между людьми, обмен сигналами между живой и неживой природой, а также между людьми и устройствами; Информация – это сведения об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, свойствах и состоянии, которые уменьшают имеющуюся о них степень неопределенности и неполноты знаний; В философском словаре говорится, что информация (лат. informatio – разъяснение, изложение).

Информация является одним из основных понятий кибернетики и включает некоторые сведения, совокупность каких-либо данных, знаний и так далее;