• Илон Маск (да, тот самый).

• Сэм Альтман (бывший президент Y Combinator).

•Грег Брокман, Илья Суцкевер и другие специалисты в области ИИ.

Изначальная цель компании была амбициозной: создать ИИ, который приносит пользу всему человечеству.

Главная идея OpenAI – разрабатывать ИИ так, чтобы он оставался безопасным, прозрачным и доступным. Они считают, что искусственный интеллект может изменить мир, но к этому нужно подходить ответственно.

Как раз в 2018 году, спустя почти 3 года с момента основания компании, OpenAI выпустила GPT (Generative Pre-trained Transformer) – модель, которая стала основой для всех следующих версий.

• GPT-2 и GPT-3 стали настоящими прорывами, показав, что ИИ может генерировать связный и логичный текст.

• И только в 2022 году они запустили GPT-4 и интегрировали её в ChatGPT, сделав технологию доступной для миллионов людей.

Между моделью 3.5 и 4 была просто невероятная пропасть по качеству ответов, которую удалось решить и модель 4o является наиболее популярной моделью на сегодняшний день.

Компания не ограничилась генерацией текстов, а также разработала DALL·E для Генерации изображений на основе текста.

Например, если вы напишете модели «Нарисуй кота в костюме космонавта, играющего на гитаре в космосе» – вы получите картинку с тем самым котом. Круто, не так ли?

Из интересных фактов о компании:

– Переход от некоммерческой к коммерческой модели:

Изначально OpenAI была некоммерческой организацией, но позже они создали дочернюю коммерческую компанию, чтобы привлекать инвестиции. Это позволило им развивать технологии быстрее.

– Этичность:

OpenAI активно работает над тем, чтобы ИИ был безопасным. Например, они ограничивают доступ к потенциально опасным сценариям использования своих моделей.

Инвестиции:

Компания привлекла миллиарды долларов. Microsoft является одним из крупнейших инвесторов и партнёров OpenAI.

Интересно вам узнать как вообще ИИ узнает что на изображении есть кот? Если нет, то все равно расскажу)

Как ИИ понимает, что на фото кот?

Представьте, что ИИ – это человек, который никогда в жизни не видел кота. Вот вообще. Он понятия не имеет, что это за пушистый зверь, почему он постоянно сидит в коробках, и зачем он делает «мяу».

Теперь, чтобы научить его распознавать котов, мы показываем ему тысячи, нет, миллионы фотографий котов: рыжих, чёрных, полосатых, пушистых, лысых. Мы говорим: «Смотри, это кот. Запоминай».

ИИ начинает анализировать, что общего у всех этих картинок. Примерно так:

– «Ага, у большинства есть уши. Они треугольные.»

– «У многих есть глаза. Большие. Смотрят, будто что-то замышляют.»

– «Хвост. У всех есть хвост. Ну или почти у всех.»

ИИ начинает искать повторяющиеся признаки: форма, текстура, положение элементов на фото. Он не понимает, что это «уши» или «хвост». Для него это просто набор пикселей, которые часто встречаются вместе

Чтобы ИИ не путал кота с пылесосом, мы добавляем ему примеры, где котов нет. Говорим: «Смотри, это собака. Не кот.» «Это тостер. Уши не ищи» «Это кусок пиццы. Пицца – не кот, даже если она с рыбкой.»

ИИ постепенно учится понимать, что не всё с ушами – кот. А главное – он учится видеть разницу между хвостом и шнуром от зарядки.

Процесс обучения ИИ – это анализ и поиск закономерностей. Чем больше примеров он видит, тем точнее становится.

ChatGPT – это разновидность LLM, построенная на базе GPT-3.5 и GPT-4. Её главная задача – работать с текстом. Она понимает вопросы, анализирует контекст и даёт ответы, которые максимально приближены к тому, как это сделал бы человек.

На сегодняшний день доступны несколько моделей ChatGPT, каждая из которых обладает уникальными характеристиками и предназначена для различных задач.