Детальное изучение журнала изменений позволит отследить каждое добавленное предложение, исправленную опечатку или удаленный фрагмент текста. Это очень полезный инструмент, помогающий как при создании текста, так и при восстановлении случайно удаленного содержимого. Однако стоит отметить, что эта функция оставляет специфический и очень человеческий след.

Когда студенты пишут свои работы, они неизбежно перемещают, добавляют или удаляют фрагменты текста. Все эти действия будут отражены в истории версий с соответствующими временными метками и отметками о каждом изменении, внесенном каждым пользователем. Следовательно. если в файл добавлен большой кусок текста, то это говорит о том, что он скопирован и вставлен, а не написан методом научной компиляции.

Однако если работа была написана для студента машиной или автором-фрилансером, то предоставленный текст будет представлять собой уже готовый материал, который можно просто вставить в документ. Даже если бы пользователю пришлось вводить этот текст вручную, история версий все равно показала бы, что текст был введен дословно от начала до конца. Такой способ составления текста невозможен для человека.

Как видно, предлагаемый метод эффективно решает главный недостаток письменных работ, он приоткрывает завесу над процессом, как велась работа. Можно сказать, что метод является панацеей от широкого круга проблем. Для научных руководителей, использование данного подхода обозначает возможность действительно проверять, получая значительную экономию времени: проверка журналов активности гораздо проще, чем трудоемкая детективная работа по выявлению «заказных» работ, созданных фрилансером или машиной. При использовании системы регистрации активности студентов у преподавателей появляется больше времени для подготовки более качественных комментариев и выполнения других задач, не отвлекаясь на длительные проверки.

Для того чтобы система была справедливой, необходимо учесть некоторые технические нюансы. Во-первых, требования должны быть изложены четко и ясно (а не просто затеряны в безымянном документе учебной программы) и регулярно повторяться, чтобы избежать возможного недопонимания. Такие мероприятия также являются педагогически обоснованными и способствуют лучшему пониманию процесса самостоятельной работы студентов.

По нашему мнению, использование искусственного интеллекта (ИИ) в образовании является неотъемлемой частью современного образовательного процесса. Изначально разработанный для автоматизации и повышения производительности труда в различных отраслях промышленности, ИИ сегодня все чаще используется и в образовании. Эта инновационная технология открывает новые возможности для преподавателей и студентов, позволяя сделать обучение более эффективным и персонализированным.

Персонализированное обучение – одна из ключевых технологий ИИ в образовании. Анализируя данные о учащихся, ИИ может предложить каждому обучаемому индивидуальный подход к обучению, основанный на уровне его знаний и навыков. На основе этой информации ИИ может рекомендовать задания и материалы для каждого учащегося или студента, отвечающие его индивидуальным потребностям. Такой подход позволяет каждому студенту учиться в своем собственном темпе и сосредоточиться на более сложных заданиях, когда он к ним готов.

Кроме того, использование ИИ в образовании упрощает процесс выставления оценок. Для преподавателей традиционная ручная проверка заданий является трудоемкой и отнимает много времени. Однако с помощью ИИ можно создать автоматизированную систему оценивания, которая анализирует работы студентов и выставляет оценки в режиме реального времени. Таким образом, преподаватели могут сосредоточиться на помощи и поддержке студентов, а ИИ позаботится о выставлении оценок и обратной связи. Этот метод не только экономит время, но и позволяет более точно оценить способности студента.