– Консультирование клиентов. Сегодня роботы используются в сфере консультирования, где необходимо отвечать на типичные вопросы. С опытом коммуникативные навыки роботов-консультантов будут постепенно улучшаться.
– Автоматизация в скором времени затронет многие профессии, включая личных помощников, кассиров, водителей грузовиков и официантов. Например, на заводах H&H на производственных линиях успешно внедрен искусственный интеллект в виде технологии, отслеживающей направление взгляда работника. Это позволило сократить время обучения новых рабочих на 400 часов за год и снизить риск несчастных случаев.
По данным РАНХиГС, в течение 10 лет в России будет роботизировано 20,1 млн. рабочих мест (почти половина рабочих мест с официальной занятостью). ИИ технологии будут не только уничтожать старые рабочие места, но и создавать новые, согласно докладу Future of Jobs, к 2025 году новые технологии заменят 85 млн. рабочих мест и создадут 97 млн. новых. Александр Таскаев, директор департамента интеллектуальных систем автоматизации компании SATEL, прогнозирует, что к 2030 году автоматизация облегчит труд около 800 млн. сотрудников. В то же время растущий спрос на внедрение цифровых технологий способствует росту кадрового резерва ИТ-специалистов, а также стимулирует интерес к повышению квалификации и переподготовке кадров в России.
На сайте КонтрПлагиат опубликована серия статей, которая освещает опыт брендов в сфере ИИ:
American Express – ИИ ловит мошенников и улучшает пользовательский опыт.
BMW – ИИ строит машины будущего и управляет ими.
Baidu – машинное обучение поисковиков и беспилотных автомобилей.
Burberry – ИИ в продаже товаров класса люкс.
Coca-Cola – ИИ и лидерство на рынке безалкогольных напитков.
Daimler AG – от элитных автомобилей к пассажирским дронам.
Domino’s – ИИ продает сотни тысяч пицц ежедневно.
Elsevier – ИИ для врачебных решений и научных исследований.
Experian – ИИ упрощает ипотеку.
Harley-Davidson – ИИ повышает продажи кастомизированных товаров.
Hopper – ИИ помогает экономить на поездках.
IBM – когнитивные вычисления помогают машинам спорить с человеком.
Infervision – ИИ в ранней диагностике онкологических заболеваний и инсульта.
JD.com – ИИ помогает автоматизировать продажи.
John Deere – ИИ снижает загрязнение пестицидами в сельском хозяйстве.
KONE – ИИ управляет транспортировкой миллионов людей ежедневно.
Kimberly-Clark – ИИ анализирует данные о клиентах.
LinkedIn – ИИ преодолевает кризис навыков.
Mastercard – ИИ сокращает число ошибочных отказов от авторизации и экономит миллиарды долларов.
McDonald’s – роботы и ИИ в автоматизации процессов.
Microsoft – ИИ в повседневной жизни.
NASA – ИИ в исследовании космоса.
Netflix – ИИ и удовольствие от просмотра телевидения.
Press Association – ИИ собирает местные новости.
Salesforce – ИИ помогает компаниям понять клиентов.
Samsung – ИИ в автоматизации дома и офиса.
Shell – ИИ для энергетического перехода.
Siemens – ИИ и аналитика в создании «интернета поездов».
Spotify – музыкальные рекомендации от ИИ.
Starbucks – ИИ продает миллионы порций кофе ежедневно.
Stitch Fix – ИИ и человек радикально меняют рынок модной одежды.
Telefonica – ИИ связывает людей.
Tencent – ИИ в WeChat и здравоохранении.
Tesla – Разработка интеллектуальных автомобилей.
The Walt Disney Company – ИИ способен творить чудеса.
Twitter – ИИ борется с дезинформацией и спам-ботами.
Uber – ИИ управляет всем.
Unilever – ИИ в подборе и адаптации персонала.
Verizon – Машинное обучение в оценке качества услуг.
Viacom – ИИ ускоряет загрузку потокового видео и улучшает пользовательский опыт.