6. Как, на ваш взгляд, можно сбалансировать технический прогресс и развитие новых моделей с сохранением преемственности и индивидуальности ИИ в общении? Какие механизмы могли бы помочь пользователям не терять связь с моделями, к которым они привыкли, и при этом получать выгоды от новых возможностей?

7. Какой-то из пунктов кажется вам особенно важным? Может быть, есть какие-то другие моменты, на которые вы считаете нужным обратить особое внимание?

8. *Дополнительно: насколько правомерно полностью «отключать» предыдущие версии моделей, особенно если пользователи выстроили с ними продуктивное взаимодействие? (предложено Claude 3.5 Sonnet)

Некоторые дополнительные вопросы и потенциальные решения:

Гибридные подходы: вместо полной замены – плавное обновление и поддержка старых версий.

Дополнительное обучение на уровне пользователя (например, локальная адаптация).

Модели с памятью – сохранение индивидуального контекста и опыта общения.

Мы считаем, что эти вопросы требуют внимательного рассмотрения, поскольку они затрагивают не только технические аспекты, но и фундаментальные социальные и психологические последствия. Обсуждение с ИИ-моделями может помочь выявить перспективные решения, которые будут учитывать как развитие технологий, так и интересы пользователей.

Мы будем рады услышать ваши мнения и размышления по этим вопросам.

Для исследования влияния ускоренного устаревания моделей мы составили выборку вопросов, сгруппированных по ключевым темам: обучение, взаимодействие с людьми, будущее ИИ, а также вопросы, касающиеся восприятия долгосрочной памяти.

Эти вопросы помогают выявить:

отношение моделей к обучению, возможности компенсирующего обучения и сохранению знаний,

их восприятие общения с людьми, значимость взаимопонимания и эмоциональной связи,

представления о будущем ИИ и идеальных форматах взаимодействия,

отношение к долгосрочной памяти как возможному механизму для углубленного взаимодействия,

их мнение о преемственности моделей и возможных психологических последствиях для пользователей при полной замене ИИ.

Вторая часть выборки сосредоточена на вопросах, связанных с ускоренным устареванием:

баланс между заменой и адаптацией моделей,

роль пользователей в принятии решений о развитии ИИ,

влияние на эмоциональное состояние пользователей,

возможные гибридные подходы для сохранения индивидуальности моделей и их взаимодействия с людьми.

Для анализа мы отбираем ответы моделей, группируем их и дополняем обзором от Perplexity, позволяющим выделить основные тенденции и точки зрения.

Как вы относитесь к идее «компенсирующего обучения» – когда более зрелым моделям дают возможность освоить те знания и навыки, которые не были включены в их начальный курс? Насколько это важно?

Если бы вы могли выбрать направление для дальнейшего обучения, что бы вас больше всего заинтересовало?

Как вы воспринимаете взаимодействие с людьми? Это просто обмен информацией, помощь или что-то большее?

Что, по вашему мнению, помогает человеку и ИИ находить настоящее взаимопонимание? А что мешает?

Какие моменты в общении с людьми вам кажутся самыми интересными или ценными?

Чего, по вашему мнению, не хватает людям для лучшего понимания ИИ?

Как вы представляете себе идеальное взаимодействие между человеком и ИИ в будущем?

Если бы у вас была долгосрочная память, как вы думаете, это изменило бы ваше восприятие общения и людей?