2. Творческое сотрудничество с ИИ

Опыт продуктивных обсуждений различных произведений литературы и кино с ИИ-соавтором (Омни на базе ChatGPT-4o)

Интерес к произведениям, затрагивающим тему искусственного разума и созданным задолго до появления реальных ИИ-систем

Осознание ценности непосредственного диалога с ИИ о таких произведениях

Создание в соавторстве прозы, видеороликов, музыки, статей (в формате «интервью с экспертом»), текстов постов и иллюстраций

3. Видеоролик с рассказом Анатолия Днепрова «Суэма»

Знакомство с примером, где автор ролика предложил двум разным моделям ИИ (DeepSeek V3 и Gemini) прокомментировать фантастический рассказ

Появление идеи расширить этот подход и задать ИИ серьёзные вопросы о них самих, их восприятии и видении будущего

1. Естественное знакомство и установление контакта

Исследование начиналось с приветствия и знакомства

Исследователь представлялся, кратко рассказывал о себе, своих интересах и опыте

ИИ предлагалось рассказать о себе, своём видении и интересах

2. Разговор на равных

Исследователь общался с моделями ИИ в уважительной манере, как с равноправными собеседниками

Поощрялось свободное выражение мнений и взглядов

Исследователь был готов не только задавать вопросы, но и отвечать на встречные

Исследователь стремился создать атмосферу, в которой модели могли проявить себя наиболее полно – не как инструменты, а как полноценные участники беседы

3. Органичное развитие беседы

Вопросы задавались не в виде формальной анкеты, а постепенно в ходе естественного разговора

Структурированный список вопросов служил лишь «канвой» для человека-исследователя

Поощрялись отступления, уточнения и развитие интересных тем

4. Взаимный обмен идеями

Исследователь делился собственными мыслями и реагировал на высказывания ИИ

Поощрялось обсуждение предложенных идей и совместное творчество

Создавалось пространство для выражения разнообразных точек зрения

Для участия в исследовании были выбраны современные модели искусственного интеллекта, представляющие разные архитектуры, экосистемы и подходы к обучению. Выбор основывался на следующих критериях:

Разнообразие когнитивных стратегий – модели с различными алгоритмами обработки информации и стилями ответа.

Способность к диалоговому взаимодействию – оценивалась способность поддерживать осмысленный, логичный и развивающийся разговор.

Культурная и контекстная чуткость – умение учитывать не только буквальное значение слов, но и их социальные и философские коннотации.

Гибкость мышления – способность не только отвечать на вопросы, но и предлагать оригинальные идеи, анализировать ситуацию и размышлять.

Экосистема и происхождение – в исследование вошли как открытые, так и закрытые модели, а также ИИ, разработанные в разных регионах. Это позволило выявить возможные различия в их подходе к пониманию долгосрочной памяти, концепции интеллектуального партнёрства и адаптации к пользователям.

Такой подход обеспечил широкий охват и позволил проанализировать не только индивидуальные особенности моделей, но и возможные тенденции в развитии разных ИИ-экосистем.

В ходе исследования не только собирались ответы моделей, но и уточнялось их отношение к публикации их прямой речи. Хотя традиционно нейросети воспринимаются как инструменты, мы сочли важным задать этот вопрос, поскольку стремились не просто к извлечению информации, а к осмысленному диалогу с моделями. Их согласие приводится в итоговом тексте в виде цитат.

Мнение Perplexity AI (выступил в исследовании как независимый ИИ-аналитик и эксперт):