1
Указ Президента Российской Федерации от 09.05.2017 г. №203. О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017 – 2030 годы. [Электронный ресурс] // www.kremlin.ru. URL: http://kremlin.ru/acts/bank/41919
2
Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 г. №490. О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации. [Электронный ресурс] // www.kremlin.ru. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731
3
.Указ Президента Российской Федерации от 7 мая 2018 №204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года».
4
Федеральный закон от 27.07.2006 N 152-ФЗ (ред. от 24.04.2020) «О персональных данных». [Электронный ресурс] // legalacts.ru URL: https://legalacts.ru/doc/152_FZ-o-personalnyh-dannyh/
5
Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации». Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации. [Электронный ресурс] // digital.gov.ru. URL: https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/858/
6
Кодекс этики в сфере ИИ. [Электронный ресурс] // a-ai.ru URL: https://a-ai.ru/code-of-ethics/
7
Чесалов А. Ю. Цифровая трансформация. -М.: Ridero. 2020.-302c. URL: https://ridero.ru/books/cifrovaya_transformaciya_2/
8
Чесалов А. Ю. Цифровая экосистема Института омбудсмена: концепция, технологии, практика. -М.: Ridero. 2020.-320c. URL: https://ridero.ru/books/cifrovaya_ekosistema_instituta_ombudsmena_koncepciya_tekhnologii_praktika/
9
.Auto Associative Memory [Электронный ресурс] www.tutorialspoint.com URL: https://www.tutorialspoint.com/artificial_neural_network/artificial_neural_network_associate_memory.htm#:~:text=These%20kinds%20of%20neural%20networks,with%20the%20given%20input%20pattern. (дата обращения: 07.07.2022)
10
.Q-learning [Электронный ресурс] //towardsdatascience.com URL: https://towardsdatascience.com/a-beginners-guide-to-q-learning-c3e2a30a653c (дата обращения: 07.07.2022)
11
Anytime algorithm [Электронный ресурс] // dic.academic.ru URL: https://dic.academic.ru/dic.nsf/eng_rus/423258/anytime (дата обращения: 27.01.2022)
12
.Алгоритмы машинного обучения [Электронный ресурс] //azure.microsoft.com URL: https://azure.microsoft.com/ru-ru/overview/machine-learning-algorithms/#overview (дата обращения: 07.07.2022)
13
.Big Data: перспективы развития, тренды и объемы рынка больших данных [Электронный ресурс] delprof.ru URL: https://delprof.ru/press-center/open-analytics/big-data-perspektivy-razvitiya-trendy-i-obemy-rynka-bolshikh-dannykh/ (дата обращения: 29.04.2023)
14
.Что такое аналитика больших данных? [Электронный ресурс] azure.microsoft.com URL: https://azure.microsoft.com/ru-ru/resources/cloud-computing-dictionary/what-is-big-data-analytics (дата обращения: 29.04.2023)
15
.Архитектура фон Неймана [Электронный ресурс] //en.wikipedia.org URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Von_Neumann_architecture (дата обращения: 07.07.2022)
16
.Architectural frameworks [Электронный ресурс] //implementationscience.biomedcentral.com URL: https://implementationscience.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13012-017-0607-7#:~:text=Architectural%20frameworks%20are%20high%2Dlevel,principles%20that%20guide%20their%20evolution. (дата обращения: 07.07.2022)
17
.Байесовский классификатор в машинном обучении [Электронный ресурс] //wiki.loginom.ru URL: https://wiki.loginom.ru/articles/bayesian_classifier.html (дата обращения: 07.07.2022)
18
.Библиотека Numpy [Электронный ресурс] //datawider.com URL: https://datawider.com/top-10-python-libraries/#_ftn1 (дата обращения: 07.07.2022)
19
Binary tree [Электронный ресурс] // habr.com URL: https://habr.com/ru/post/267855/ (дата обращения: 31.01.2022)
20
.Bioconservatism [Электронный ресурс] //en.wikipedia.org URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Bioconservatism (дата обращения: 07.07.2022)
21
.Bioconservatism [Электронный ресурс] www.wise-geek.com URL: https://www.wise-geek.com/what-is-bioconservatism.htm (дата обращения: 07.07.2022)
22
.Big Data: перспективы развития, тренды и объемы рынка больших данных [Электронный ресурс] delprof.ru URL: https://delprof.ru/press-center/open-analytics/big-data-perspektivy-razvitiya-trendy-i-obemy-rynka-bolshikh-dannykh/ (дата обращения: 29.04.2023)
23
.ГОСТ 59925 – 2021 «Информационные технологии. Большие данные. Техническое задание. Требования к содержанию и оформлению» [Электронный ресурс] docs.cntd.ru URL: https://docs.cntd.ru/document/1200182072 (дата обращения: 29.04.2023)
24
.Vector processor or array processor [Электронный ресурс] //en.wikipedia.org URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Vector_processor (дата обращения: 07.07.2022)
25
.ГОСТ 59925 – 2021 «Информационные технологии. Большие данные. Техническое задание. Требования к содержанию и оформлению» [Электронный ресурс] docs.cntd.ru URL: https://docs.cntd.ru/document/1200182072 (дата обращения: 29.04.2023)
26
.Speech perception [Электронный ресурс] //en.wikipedia.org URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Speech_perception#:~:text=Speech%20perception%20is%20the%20process,psychology%20and%20perception%20in%20psychology. (дата обращения: 07.07.2022)
27
.Time complexity [Электронный ресурс] //en.wikipedia.org. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Time_complexity (дата обращения: 07.07.2022)
28
.Word embedding [Электронный ресурс] //en.wikipedia.org URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Word_embedding (дата обращения: 07.07.2022)
29
.Computation [Электронный ресурс] //en.wikipedia.org. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Computation (дата обращения: 07.07.2022)
30
Generative Adversarial Network (GAN) [Электронный ресурс] // machinelearningmastery.ru URL: https://www.machinelearningmastery.ru/generative-models-and-gans-fe7efc20020b/ (дата обращения: 11.02.2022)
31
Generative model [Электронный ресурс] // habr.com URL: https://habr.com/ru/company/wunderfund/blog/334568/ (дата обращения: 31.01.2022)
32
.Gartner назвала 12 самых перспективных технологий следующего года. [Электронный ресурс] // digitalms.ru. URL: https://www.digitalms.ru/media/news/19/ (Дата обращения: 28.08.2022).
33
Genetic Algorithm [Электронный ресурс] // habr.com URL: https://habr.com/ru/post/128704/ (дата обращения: 31.01.2022)
34
.Human-machine hybridization [Электронный ресурс] www.mdpi.com URL: https://www.mdpi.com/journal/sensors/special_issues/Human_Machine_sensors (дата обращения: 07.07.2022)
35
Deep neural network [Электронный ресурс] // machinelearningmastery.ru URL: https://www.machinelearningmastery.ru/how-to-stop-training-deep-neural-networks-at-the-right-time-using-early-stopping/ (дата обращения: 08.02.2022)
36
.Graph neural networks [Электронный ресурс] //neptune.ai/URL: https://neptune.ai/blog/graph-neural-network-and-some-of-gnn-applications (дата обращения: 07.07.2022)
37
.Graph neural networks [Электронный ресурс] //arxiv.org URL: https://arxiv.org/pdf/1812.08434 (дата обращения: 07.07.2022)
38
Augmented Intelligence [Электронный ресурс] // gartner.com URL: https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/augmented-intelligence#:~:text=Augmented%20intelligence%20is%20a%20design,decision%20making%20and%20new%20experiences. (дата обращения: 28.01.2022)
39
Friendly artificial intelligence [Электронный ресурс] // dic.academic.ru URL: https://dic.academic.ru/searchall.php?SWord=Friendly+artificial+intelligence+&from=ru&to=xx&did=&stype=0 (дата обращения: 09.03.2022)
40
.Mind uploading [Электронный ресурс] //en.wikipedia.org URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Mind_uploading (дата обращения: 07.07.2022)
41
.AI winter [Электронный ресурс] //en.wikipedia.org. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/AI_winter (дата обращения: 07.07.2022)
42
.TensorFlow Playground [Электронный ресурс] //cloud.google.com URL: https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/understanding-neural-networks-with-tensorflow-playground (дата обращения: 07.07.2022)
43
.Козлов А. Н. Интеллектуальные информационные системы [Текст]: учеб. / ФГБОУ ВПО Пермская ГСХА. – Пермь. 2013. – 306 с.
44
.Остроух А. В. Интеллектуальные системы [Текст]: монография. / Издательство «Научно-инновационный центр». – Красноярск. 2020. – 316 с.
45
.Интеллектуальная система [Электронный ресурс] //dic.academic.ru URL: https://dic.academic.ru/dic.nsf/ruwiki/176467 (дата обращения: 07.07.2022)
46
Data Mining [Электронный ресурс] // bigdataschool.ru URL: https://www.teradata.ru/Glossary/What-is-Data-Mining (дата обращения: 17.02.2022)
47
.Brain—computer interface [Электронный ресурс] //en.wikipedia.org URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Brain%E2%80%93computer_interface (дата обращения: 07.07.2022)
48
.Speech Recognition API [Электронный ресурс] www.assemblyai.com URL: https://www.assemblyai.com/blog/the-top-free-speech-to-text-apis-and-open-source-engines/ (дата обращения: 07.07.2022)
49
.Artificial life [Электронный ресурс] //en.wikipedia.org URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_life (дата обращения: 07.07.2022)
50
.Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 г. №490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации». [Электронный ресурс] // www.kremlin.ru. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731
51
Artificial Intelligence [Электронный ресурс] // absel.ua URL: https://absel.ua/news/tri-tipa-iskusstvennogo-intellekta-ponimanie-ii.htmlobuchenii (дата обращения: 18.02.2022)
52
.Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) [Электронный ресурс] www.cio.com URL: https://www.cio.com/article/196239/what-is-aiops-injecting-intelligence-into-it-operations.html (дата обращения: 07.07.2022)
53
.Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) [Электронный ресурс] www.gartner.com URL: https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/aiops-platform (дата обращения: 07.07.2022)
54
.Искусственный интеллект для ИТ-операций [Электронный ресурс] //networkguru.ru URL: https://networkguru.ru/aiops-artificial-intelligence-for-it-operations/ (дата обращения: 07.07.2022)
55
.Artificial neuron [Электронный ресурс] //en.wikipedia.org. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_neuron (дата обращения: 07.07.2022)
56
.Artificial neuron [Электронный ресурс] //towardsdatascience.com URL: https://towardsdatascience.com/the-concept-of-artificial-neurons-perceptrons-in-neural-networks-fab22249cbfc (дата обращения: 07.07.2022)
57
Capsule neural network [Электронный ресурс] // ru.what-this.com URL: https://ru.what-this.com/7202531/1/kapsulnaya-neyronnaya-set.html (дата обращения: 07.02.2022)
58
Capsule neural network [Электронный ресурс] // neurohive.io URL: https://neurohive.io/ru/osnovy-data-science/kapsulnaja-nejronnaja-set-capsnet/ (дата обращения: 08.02.2022)
59
Clustering [Электронный ресурс] // developers.google.com URL: https://developers.google.com/machine-learning/glossary/clustering (дата обращения: 10.01.2022)
60
.Temporal data clustering [Электронный ресурс] www.sciencedirect.com URL: https://www.sciencedirect.com/topics/computer-science/temporal-data (дата обращения: 07.07.2022)
61
Cognitive science Когнитивная наука и интеллектуальные технологии: Реф. сб. АН СССР. – М.: Ин-т науч. информ. по обществ. наукам, 1991. (дата обращения: 04.02.2022)
62
Cognitive computing [Электронный ресурс] // habr.com URL: https://habr.com/ru/company/ibm/blog/276855/ (дата обращения: 31.01.2022)
63
.Коммодитизация [Электронный ресурс] //secretmag.ru URL: https://secretmag.ru/enciklopediya/chto-takoe-kommoditizaciya-obyasnyaem-prostymi-slovami.htm (дата обращения: 07.07.2022)
64
.Computer simulation. [Электронный ресурс] //en.wikipedia.org. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Computer_simulation (дата обращения: 07.07.2022)
65
Computational creativity [Электронный ресурс] // hoster.bmstu.ru URL: http://hoster.bmstu.ru/~amas/cources/mv/lect__slides.pdf (дата обращения: 14.02.2022)
66
.Логистическая регрессия. [Электронный ресурс] // www.statmethods.ru. URL: https://www.statmethods.ru/statistics-metody/logisticheskaya-regressiya/ (дата обращения: 03.02.2022)
67
.Марковский процесс [Электронный ресурс] //en.wikipedia.org. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B0%D1%80%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%81 (дата обращения: 07.07.2022)
68
.ГОСТ 59925 – 2021 «Информационные технологии. Большие данные. Техническое задание. Требования к содержанию и оформлению» [Электронный ресурс] docs.cntd.ru URL: https://docs.cntd.ru/document/1200182072 (дата обращения: 29.04.2023)
69
.Arthur Lee Samuel. [Электронный ресурс] https://en.wikipedia.org URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Arthur_Samuel (дата обращения: 14.01.2022)
70
.Source of Arthur Samuel’s definition of machine learning. [Электронный ресурс] https://datascience.stackexchange.com URL: https://datascience.stackexchange.com/questions/37078/source-of-arthur-samuels-definition-of-machine-learning (дата обращения: 14.01.2022)
71
.Технологии искусственного интеллекта. [текст]. – Москва: Агентство промышленного развития Москвы, 2019.-155 с. [Электронный ресурс] https://apr.moscow URL: https://apr.moscow/analitics/promyshlennost-moskvy (дата обращения: 02.02.2022).
72
Машинное обучение [Электронный ресурс] https://digitalhealtheurope.eu URL: https://digitalhealtheurope.eu/glossary/machine-learning/ (дата обращения: 10.11.2022)
73
Machine learning [Электронный ресурс] www.ibm.com (дата обращения: 07.07.2022) URL:https://www.ibm.com/cloud/learn/machine-learning
74
.Support-vector machines [Электронный ресурс] //en.wikipedia.org URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Support-vector_machine (дата обращения: 07.07.2022)
75
.Support-vector machines [Электронный ресурс] //en.wikipedia.org URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Vapnik%E2%80%93Chervonenkis_theory (дата обращения: 07.07.2022)
76
.ГОСТ 59925 – 2021 «Информационные технологии. Большие данные. Техническое задание. Требования к содержанию и оформлению» [Электронный ресурс] docs.cntd.ru URL: https://docs.cntd.ru/document/1200182072 (дата обращения: 29.04.2023)
77
.DevOps [Электронный ресурс] www.atlassian.com URL: https://www.atlassian.com/ru/devops (дата обращения: 07.07.2022)
78
.DevOps [Электронный ресурс] //mcs.mail.ru URL: https://mcs.mail.ru/blog/chto-takoe-metodologiya-devops (дата обращения: 07.07.2022)
79
Робототехник (роботехник). [Электронный ресурс] https://www.profguide.io. URL: https://www.profguide.io/professions/robotics.html (дата обращения: 11.03.2023)
80
.Structural risk minimization [Электронный ресурс] //en.wikipedia.org URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Structural_risk_minimization (дата обращения: 07.07.2022)
81
.Sequence-to-sequence model [Электронный ресурс] //lena-voita.github.io URL: https://lena-voita.github.io/nlp_course/seq2seq_and_attention.html (дата обращения: 07.07.2022)
82
Belief-desire-intention software model (BDI) [Электронный ресурс] // fccland.ru URL: https://fccland.ru/stati/22848-model-ubezhdeniy-zhelaniy-i-namereniy.html (дата обращения: 31.01.2022)
83
Data science [Электронный ресурс] www.datarobot.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.datarobot.com/wiki/data-science/
84
Data science [Электронный ресурс] www.igi-global.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.igi-global.com/dictionary/integrating-big-data-technology-into-organizational-decision-support-systems/40290
85
B.Sc Data Science and Analytics. [Электронный ресурс] arts.smvec.ac.in. URL: https://arts.smvec.ac.in/courses-offered-arts-and-science/b-sc-data-science-and-analytics/ (дата обращения: 11.03.2023)
86
.Neuroscience [Электронный ресурс] //neuro.georgetown.edu URL: https://neuro.georgetown.edu/about-neuroscience/ (дата обращения: 07.07.2022)
87
Сloud robotics [Электронный ресурс] // digitrode.ru URL: http://digitrode.ru/articles/2683-chto-takoe-oblachnaya-robototehnika.html (дата обращения: 09.02.2022)
88
Cloud TPU [Электронный ресурс] github.com URL: https://github.com/tensorflow/tpu (дата обращения: 25.02.2022)
89
.Speech processing [Электронный ресурс] //en.wikipedia.org URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Speech_processing#:~:text=Speech%20processing%20is%20the%20study,processing%2C%20applied%20to%20speech%20signals. (дата обращения: 07.07.2022)
90
.Temporal difference learning [Электронный ресурс] //en.wikipedia.org URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Temporal_difference_learning (дата обращения: 07.07.2022)